Nature Medicine | 从“静态”到“动态”：miRNA如何实时预测1型糖尿病风险与疗效？
从预测胰岛移植后的胰岛素独立性，到精准预判患者对特定药物治疗的响应，这项研究正在为1型糖尿病的个性化诊疗开启一扇充满希望的大门。
Cell子刊：于君团队利用噬菌体靶向清除这种肠道细菌，增强结直肠癌的化疗效果
该研究表明，脆弱拟杆菌（Bacteroides fragilis）促进结直肠癌的化疗耐药性，而使用特异性靶向脆弱拟杆菌的噬菌体 VA7，可清除脆弱拟杆菌，并恢复对化疗的敏感性。
新英格兰医学杂志：康诺亚自主研发CM336(BCMAxCD3双抗)在治疗自身免疫性溶血性贫血中显示优异疗效
2025年6月11日，中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）施均教授团队在《New England Journal of Medicine》期刊（新英格兰医学杂志，IF=96.3）在线
国际顶级权威期刊发布：超大规模对比实证阿兹夫定临床疗效优于P药
阿兹夫定不仅能够显著抑制癌细胞的增殖和侵袭，还能有效增强患者的免疫力，尤其在患有恶性肿瘤（特别是肝细胞癌）的新冠感染患者中，展现出更为显著的临床益处。
Cell子刊：复旦大学吕亮东团队揭示禁食的新作用——增强抗生素疗效
该研究揭示了急性感染期间的禁食代谢能够增强抗生素对败血症的治疗效果，发现酮体分子乙酰乙酸通过影响细菌代谢发挥抗生素致敏作用的分子机理。这一发现为开发败血症治疗预后评价方案及精准治疗策略提供了科学依据。
Nature Medicine：CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测，助力患者选择
研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”（炎症混合模型）的预测模型，它就像一位经验丰富的“预言家”，仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标，就能初步洞察治疗的成败。
Cell子刊：复旦大学骆菲菲/储以微团队开发新型CAR-T细胞疗法，提高对实体瘤的治疗效果
这些研究结果确立了一种基于代谢重编程的新策略，以增强 CAR-T 细胞在恶劣的肿瘤微环境中的适应性，同时保持治疗效果，从而提升 CAR-T 细胞治疗实体瘤的持久性和有效性。
Cell子刊：刘福囝/聂广军/程科满团队开发可静脉注射的溶瘤病毒，增强癌症放疗效果
该研究开发了一种基于溶瘤腺病毒的多功能修饰的溶瘤病毒制剂——AD@PSSP，具有改善的递送、感染性、免疫反应和放疗效果。
Cancer Cell：邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型，精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果
该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征，精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果，为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。