Nature：为什么学术界与工业界必须联手发展AI？
AGI是一项跨越边界的技术，其影响不仅局限于科学与工业领域，更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑，我们需要的不仅是技术上的突破，更是社会责任感和全方位的监督体系。
2024-12-18
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
Science：颠覆传统基因组结构变异研究，Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测
这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件，将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中，并能利用特定的条形码系统，在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。
2025-02-05
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10