NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究
药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
英矽智能利用生成式AI平台从头设计KIF18A抑制剂，用于晚期实体瘤治疗
据悉，ISM9682 是英矽智能自 2021 年以来提名的第 18 个临床前候选药物，目前其候选药物已超过 30 种，其中有 6 种正在进行临床试验，有 2 种处于 2 期临床阶段。
Theranostics: 维生素D结合蛋白(VDBP)结合Twist1抑制肝细胞癌血管生成模拟
该研究揭示了VDBP是HCC患者重要的预后生物标志物，并发现它是增强免疫治疗疗效的治疗靶点。
Cell Res：清华大学祁海/王建斌团队揭示自发生成生发中心的自抗原属性及维持其耐受平衡的机制
该研究揭示了B细胞来源的自身抗原是诱导自发生发中心的重要原因，BDAs特异性的B细胞受到TFH的帮助以及TFR的抑制，这三者的平衡是维持其免疫耐受的关键。
ACS Nano:缺氧和再氧过程中单个心肌细胞线粒体自由基生成的量子传感
近段时间，来自格罗宁根大学医学中心生物材料和生物医学技术系的Siyu Fan教授及其团队用量子传感技术来测量亚细胞水平自由基的实时产生，旨在揭示缺氧、自由基和细胞氧化还原状态之间的联系。
英伟达推出生成式AI药物发现平台，与安进、Recursion达成合作
就像R语言和Python等编程语言对于数据科学的重要性一样，BioNeMo中的软件包也希望在药物开发中发挥同样的作用。英伟达表示，本月将在BioNeMo平台上推出云API接口，并发布了基础模型MolM
蛋白质设计迎来“智能生成时代”
2023年以来,智能大模型成为一个热词,也成为赋能各个行业的一个重要工具。而生物科学作为可高度数字化的系统,具备可解读、可编程的特性,成为智能大模型赋能的一个重要领域。
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
Nature：开发出heX胚胎样模型，能够模拟人类早期血液生成
在一项新的研究中，来自美国匹兹堡大学的研究人员从成体细胞中提取出一种新的胚胎样模型（embryo-like model），从而复制了人类早期发育的关键特征，包括血细胞的生成。这种称为heX的胚胎样模型