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Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应

来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。

2025-04-24

Cell:整合因子突变使细胞中充满异常的RNA链,从而促进癌症和神经变性等疾病产生

这些研究结果表明,靶向PKR可能是治疗因整合因子突变引起的疾病的一个很有前景的途径。

2025-05-09

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Nat Cardiovasc Res:科学家识别出有望开发心力衰竭新型疗法的潜在药物靶

来自哈佛医学院等机构的科学家们通过研究分析了一个大型的遗传数据集,并利用多组学识别出了HFpEF和HFrEF两种心力衰竭亚型的58个新型的药物靶点。

2025-02-15

JCI:唐晓芳等揭示内质网膜蛋白复合体调控肺表面活性蛋白C突变体SP-C(I73T)的转运并可作为间质性肺病的潜在治疗靶

研究人员提出SFTPCI73T突变的主要致病机制:SP-C(I73T)突变蛋白在EMC3的参与调控下被错误地运输并累积在细胞膜处,从而破坏了AT2细胞内囊泡运输途径并造成线粒体功能障碍。

2024-11-07

华中科技大学发文:揭示癌症治疗潜在靶

新发现共同揭示了厄达替尼耐药的一种新机制,为 FGFR 改变的膀胱癌提供了潜在的治疗靶点。

2025-03-24

UCSD团队发现PHGDH或可作为潜在治疗靶

PHGDH表达改变可以调节AD病理学,促进星形胶质细胞中IKKa和HMGB1的转录,从而抑制自噬并加速淀粉样蛋白病理,靶向PHGDH转录功能的小分子抑制剂能够减少淀粉样蛋白病理,改善AD相关行为缺陷。

2025-04-27

Nature Biotechnology:首张人体组织特异性蛋白质地图,精准解锁疾病基因新靶

这项研究发现蛋白质共丰度是一个极其强大的预测指标,它能非常准确地识别蛋白质之间的关联,甚至在某些方面优于传统的蛋白质共分级(Protein cofractionation)方法。

2025-05-07

哈佛大学最新,这个之前喝,心脏更健康,寿命更长

研究强调了喝咖啡时间的重要性,表明中午之前喝咖啡可能比下午或晚上喝咖啡与死亡率降低的关联更强,全因死亡、心血管疾病死亡风险更低。

2025-01-09