研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法
中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组，与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组，在Nature Methods上以长文（Article）形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti
PNAS：噪声影响海马相关的学习记忆功能
伴随工业化而来的噪声污染对人类健康的影响受到越来越多的关注。先前的研究已经证实，噪声对人类和动物模型听觉系统功能有较大的负面影响，但噪声对非听觉功能，特别是脑学习记忆的影响及其机制尚未有详细研究。华东师大生命科学学院、脑功能基因组学教育部重点实验室周晓明教授团队近期在《美国科学院院报》（PNAS）发表的学术成果（Zhang et al
PNAS：科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自日本多个研究机构的科学家们通过研究，成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物，文章中，研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在
Sci Adv：深度睡眠可有效排出废物
近日，美国西北大学的一项新研究重申了睡个好觉的重要性。通过检查果蝇的大脑活动和行为，研究人员发现深度睡眠具有清除大脑中废物的古老的恢复能力。这种废物可能包括可能导致神经退行性疾病的有毒蛋白质。
研究提出类脑经典条件反射学习模型
由俄罗斯神经科学家伊万·彼德罗维奇·巴甫洛夫（Ivan Petrovich Pavlov）以狗为模式动物发现并建立的条件反射理论，是生物系统学习理论的重要基础之一。经典条件反射在生物大脑学习中起着重要作用，也为人工智能学习理论的研究提供了具备生物可行性的机制与基础。近40年来，脑与神经科学及人工智能的研究者通过神经科学实验与计算建模研究的融合，试图研究和揭示
科学家深度解析肠道干细胞自我更新和分化的基本分子机制！
2021年1月22日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇刊登在国际杂志Nature Cell Biology上题为“Non-canonical Wnt/PCP signaling regulates intestinal stem cell lineage priming towards enteroendocrine and Paneth cell
JAMA Network Open：中国科学家开发出了一种新型深度学习技术 或有望成功预测胃癌患者的隐匿性腹膜转移！
2021年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --胃癌（stomach cancer）是一种常见的胃肠道恶性肿瘤，腹膜转移常常会发生在大多数晚期胃癌患者中，这被认为是一种侵袭性的癌症，患者往往预后较差。胃癌腹膜转移患者通常并不适合接受根治性的手术；因此，数千检测和腹膜转移的诊断是决定治疗策略和避免不必要手术的关键。近日，一项刊登在国际杂志JAMA Netw
研究开发N-磷酸化蛋白质组深度覆盖分析新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所生物分子高效分离与表征研究组研究员张丽华和中科院院士张玉奎团队，发展出N-磷酸化肽段高选择性富集新方法，并结合肽段的高效分离和高灵敏度鉴定，实现了N-磷酸化蛋白质组的深度覆盖分析。与研究相对深入的发生在丝氨酸、苏氨酸和酪氨酸侧链氨基上的蛋白质O-磷酸化修饰相比，发生在蛋白质组氨酸、精氨酸和赖氨酸上的N-磷酸化修饰，由于P-N
Cell Systems：科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人类肝脏类器官的开发
2020年12月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究将合成生物学与机器学习算法相结合，利用血液和胆汁处理系统创建出了人体肝脏类器官，当植入到肝脏衰竭的小鼠体内后，实验室培养的替代肝脏就能有效延长小鼠的寿命。基于本文研究结果，未来研究人员或许有望在牺牲精度或
