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Immunity:组织驻留Treg——定植特化模型vs 泛组织模型

这项研究揭示组织间Treg表型和TCR相似且定居时间较短,并提出组织驻留Treg的泛组织迁移模型,为组织驻留Treg的认知提供另一种理解。

2024-10-01

《神经元》:迄今最大规模研究新发现1164个与阿尔茨海默病相关的脑脊液蛋白,并构建出精准区分AD患者与健康人的预测模型

研究运用机器学习开发了一种高准确性的AD生物标志物预测模型,可以精准区分AD患者与健康个体,并预测AD生物标志物阴性个体(即没有Aβ也没有tau蛋白聚集)未来进展为AD的风险。

2025-04-07

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

bioRxiv:科学家开发出遗传定义的类器官模型,有望揭示驱动鳞状细胞肿瘤进化的机制并识别潜在的疗法脆弱性

本文研究揭示了UASCC早期进化背后的关键驱动因素和分子程序,并建立了遗传定义的类器官模型来作为发现机制和治疗手段的有价值强大工具。

2025-02-14

Front Cell Dev Biol:小肠类器官模型的分化状态或会影响对机体药物诱导毒性的预测,为改进临床前药物安全性评估提供了新视角

这项研究中,研究人员已经证明,用于进行肠道毒性测试的类器官的分化状态会对最终得出的结论产生有意义的影响,因此在选择模型和解释预测毒性的安全阈值时应该予以考虑。

2025-02-27

Nature Methods:GPT-4领衔,大语言模型(LLMs)推动基因功能探索新高度

研究发现,LLMs不仅能够提供与现有数据库一致的基因功能描述,还在某些情况下提出了更广泛且合理的生物学解释。

2024-12-13

Nature Methods :核苷酸转换模型(Nucleotide Transformer, NT)——解锁基因组预测的新纪元

模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列,还能够预测基因组中的关键功能区域。

2024-12-12

Nature:新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞

本文研究结果表明,结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立,同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用,这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。

2024-12-01

华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家,发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24