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机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性

PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。

2025-07-30

Cell Death and Disease:类器官模型揭示 ULBP2 CAR-T 细胞对胃癌的杀伤作用

该研究明确 UL16 结合蛋白 2(ULBP2)为胃癌潜在治疗靶点,揭示其通过激活转化生长因子 -β(TGF-β)信号通路促进癌相关成纤维细胞(CAFs)活化及肿瘤进展的机制。

2025-08-12

Commun Biol:人脑类器官展现学习记忆基础能力,神经科学研究添新模型

本研究发现人类神经类器官具备突触形成、受体表达、即时早期基因激活等学习记忆所需基础要素,可作为研究神经生理和神经疾病的工具,为治疗策略提供参考。

2025-08-18

Cell子刊:天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型,对原发灶不明癌症进行分类和定位

该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat,其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症(CUP)进行肿瘤类型分类和定位。

2025-09-06

清华大学开发AI大模型,准确预测人类衰老,登上医学顶刊Nature Medicine

该研究提出了一种基于大语言模型(LLM)的生物学年龄预测方法,仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式,更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。

2025-07-27

科学家开发AI风险预测模型,用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案,降低成本提升效果

研究者对比了模型建议与临床医生的判断,分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整,表现出了高度的一致性。

2025-09-22

体外肿瘤模型的百年进化史

从二维到三维,再到超越三维,体外肿瘤模型的演进之路,不仅是一部技术迭代的历史,更是一场深刻的科学思想变革。

2025-08-01

这个AI模型能救命:阿里达摩院联合浙大推出全球首个胃癌影像筛查AI模型,提前半年发现胃癌病灶

结果表明,GRAPE 模型在大规模胃癌筛查方面展现出强大的潜力,为早期检测提供了一种可行且有效的方法,获奖改变胃癌防控格局。

2025-06-26

新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变,临床环境中AUC近0.9

用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新,也是精准医疗向前迈出的关键一步。

2025-08-18

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10