Nature 子刊：多组学数据与机器学习识别新的癌症基因
癌症基因的鉴定在精准肿瘤学和癌症治疗学的发展中起着至关重要的作用。癌症的进展被认为是由驱动基因突变的积累引起的，这些突变赋予细胞选择性的生长优势。在过去的几年里，人们致力于从遗传大数据中找出癌症基因，预测癌症基因的最初方法是寻找显着突变的基因，然而，目前已知的癌症基因（KCG）目录的完整性仍存在争议。尽管成千上万的癌症基因组序列有助于癌症基因的鉴定，但仍存在
Science：纹状体胆碱能中间神经元中的ISR激活参与多巴胺调节和技能学习
2021年4月24日讯/生物谷BIOON/---整合应激反应（integrated stress response, ISR）是一个高度保守的生化途径，一旦被激活，就会明显改变蛋白合成。它在蛋白稳态、突触可塑性、学习和记忆中的作用使得该途径成为全身性疾病和大脑疾病的一个有吸引力的治疗靶标。临床前研究已显示，小分子ISR抑制剂能够增强某些形式的学习和记忆，这进
倡导科学诊疗，提高学习能力：西安杨森支持第三届注意缺陷多动障碍关爱周暨青少年心理健康守护者计划
2021年4月24日，由强生公司在华制药子公司西安杨森制药有限公司支持，中国青少年发展基金会、中国青年出版（总）社等多方联合主办的“第三届注意缺陷多动障碍（ADHD）关爱周暨青少年心理健康守护者计划启动会”项目在北京正式启动。本届ADHD的主题为“倡导科学诊疗，提高学习能力”，旨在进一步提升全社会对注意缺陷多动障碍（俗称多动症）的疾病认知水平，推动搭建标准诊
Cell: 新型CRISPR转录组学编辑“机器”有助于重塑转录组记忆
基因编辑技术的进步大幅提升了我们修饰人类基因组的能力。基于sgRNA介导的CRISPR- Cas9相关基因编辑技术能够在指定位点引入DNA断裂以失活基因功能或通过同源性DNA修复引导精确的DNA编辑，这些技术已针对基础DNA序列的靶向变化进行了优化，因此非常适合修复或引入致病性突变。然而，上述技术对内源性DNA修复机制的依赖提出了挑战，因为这些途径的复杂性可能使其难以进一步提升精确性。
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
科学家联合解析抗疫机器人挑战和机遇
医疗机器人研究院杨广中院士领衔来自中国、美国、英国、瑞士、荷兰、德国共15位世界机器人专家在机器人顶级期刊《Science Robotics》上发表抗疫机器人重要综述论文“Progress in robotics for combating infectious diseases”。文章综观全球新冠疫情局势，结合21世纪以来的世界重大传染病情，就核心技术创新
微纳操作机器人肿瘤探测研究获进展
近日，Acta Pharmacologica Sinica（2021， 42(3)： 323-339）以封面文章形式发表了中国科学院沈阳自动化研究所基于微纳操作机器人的肿瘤转移过程中多尺度机械特性研究综述论文（Atomic force microscopy for revealing micro/nanoscale mec
Phy Rev Res：开发出一种新方法来学习如何帮助机体的适应性免疫系统？
2021年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Physical Review Research上的研究报告中，来自东京大学等机构的科学家们通过研究揭示了机体适应性免疫系统如何利用一种类似于强化学习的方法来控制对重复性感染的免疫反应，相关研究结果有望帮助改进疫苗的开发和干预从而增强机体免疫系统的功能。在人类机体中，适应性免疫系统能