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深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

自动化所成功研制脑机接口柔性微电极植入机器人CyberSense

植入机器人CyberSense具有自动化程度高、可植入数量多、空间定位准、时间效率高、使用方便快捷、灵活避让血管的优势,有效提高了成功率和植入效果。

2025-05-01

Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法

该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。

2025-01-13

Nature Methods:颠覆传统模型!cell2fate破解细胞命运“动态密码”

该研究不仅创造了工具,更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代,cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗,写下了全新的篇章。

2025-03-05

Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

Nat Cancer:新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测

crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案,该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。

2025-06-12

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10

澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈

全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen(中国)今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台,这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。

2025-06-23

Nat Method:单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia

Spacia模型能够帮助研究者从各种生物学样品的单细胞空间转录组数据中获得新的知识。

2024-09-06

染色体形成并非依赖“骨架”,自组织模型重塑教科书

这项最新的研究利用一种革命性的纳米级DNA追踪技术,以前所未有的清晰度,直接观察到了染色体形成的微观过程。

2025-03-26