Science：利用组合信号基序库和机器学习破解CAR-T细胞表型
在一项新的研究中，研究人员利用新的机器学习技术，基于指导工程化免疫细胞寻找并不知疲倦地杀死癌细胞的“单词”组合，为细胞开发了一个包含数千条“命令语句”的虚拟分子库。
生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法，通过强化学习逆向从头创造全新蛋白
以类似的思路，MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句，蛋白学的未来，翻天覆地了！
研究发现中央杏仁核具备区分消极和积极刺激的能力，并在奖励性学习过程中发挥重要作用
这项研究扩充了以往我们对CeA在学习记忆功能方面的认知，系统地揭示了Sst+CeA神经元存在不同的亚群，可以对积极或消极等不同刺激做出不同的反应。
新一代微创血管介入手术机器人完成多例临床试验
近日，中国科学院自动化研究所和华东医院自主研发的全新一代微创血管介入手术机器人VasCure，完成首批5例临床冠脉支架植入手术。手术治疗成功率与器械递送成功率均达100%，不良并发症发生率0%
Adv Mater：中国科学家开发出了基于磁声驱动的CAR-T细胞微型机器人 有望帮助开发精准化的新型抗肿瘤免疫疗法
来自中国科学院深圳先进技术研究院等机构的科学家们通过研究开发出了一种基于CAR-T细胞的微型机器人（M-CAR T），该机器人具有磁—声顺序驱动功能。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。
同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
蔡林涛团队等开发“磁-声”序贯操控的CAR-T细胞机器人，用于肿瘤精准免疫治疗
癌症是严重威胁人类健康和生命的主要疾病之一，每年有数百万患者死于癌症。免疫疗法是以激活和增强免疫系统来杀伤肿瘤，已成为癌症治疗的一个重要研究方向。
这样调整脑电波节律1.5秒，学习效率提升3倍！
那些在“挟带”中匹配了大脑自然节律、且目标图像呈现与相应振荡的波谷对齐的参与者，其学习速度至少比其他所有组快三倍。这些学得更快的参与者在第二天任务中的表现也保持了较高水平。
机器学习评估肿瘤浸润淋巴细胞密度，与非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效密切相关
既往研究表明，非小细胞肺癌（NSCLC）中，高密度的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）是预后更好的生物标志物，并与免疫治疗缓解反应相关[1]。