elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
Plos One：大数据帮助科学家快速检测新生儿的脓血症
2019年3月1日 讯 /生物谷BIOON/ --自通过使用电子健康记录（EHR）中常规收集的数据，研究人员和医生科学家在新生儿重症监护病房（NICU）人群中测试机器学习模型。研究表明：自动化程序可以在出现临床症状之前快速识别新生儿重症监护病房（NICU）中的哪些患病婴儿患有脓毒症。相关结果最近发表在《Plos One》杂志上。（图片来源：Children's Hospital of Philad
Nature：重磅！开发出cfMeDIP–seq技术，最低仅需1ng血浆cfDNA就可检测早期癌症
2018年11月15日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，在加拿大玛嘉烈公主癌症中心研究员Daniel De Carvalho博士的领导下，一个研究团队以血液样本作为测试对象，将“液体活检”、甲基化分析和机器学习相结合，开发出一种灵敏的基于免疫沉淀的测试方法来分析少量血浆循环游离DNA（cell-free DNA, cfDNA）中的甲基化组（methylome），从而能够在癌症的最早阶段检
Nature：精确编辑基因有戏！利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂
2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤（比如X射线暴露）发生断裂时，细胞中的分子机器会开展基因“自动校正（auto-correction）”，从而将基因组重新连接在一起，但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂，但是这可能会
2018年11月2日Science期刊精华
2018年11月8日/生物谷BIOON/---本周又有一期新的Science期刊（2018年11月2日）发布，它有哪些精彩研究呢？让小编一一道来。图片来自Science期刊。1.Science：重磅！揭示帕金森病中的脑细胞死亡机制doi:10.1126/science.aat8407; doi:10.1126/science.aav3986在一项新的研究中，来自美国约翰霍普金斯大学等研究机构的研究
JTEHM：计机器学习帮助识别痴呆症的发生风险
2018年9月17日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究揭示，通过认知功能测试能够帮助诊断痴呆症，医院的迷你精神状态检查（MMSE）和医学成像系统就是其中的例子。随着人口老龄化，越来越多的人患上痴呆症。因此，开发简单的痴呆检测手段十分迫切。以前的研究中主要使用神经心理学问题进行诊断，但重复使用相同的问题会降低痴呆症的检测能力。来自大阪大学和奈良科学技术研究所的联合研究小组证明，有可能通过机
Cell：里程碑研究揭示肿瘤进化与前列腺癌严重性存在关联
2018年5月7日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自加拿大前列腺癌基因组网络（Canadian Prostate Cancer Genome Network, CPC-GENE）分析了293例与临床结果数据相关联的局限性前列腺癌的全基因组序列。他们进一步利用机器学习（一种统计学技术）推断肿瘤的进化过程和评估它们的轨迹。他们发现那些已进化出多种类型的癌细胞或者亚克隆的肿瘤是最具侵袭性的
Cell Rep：利用机器学习技术来寻找新型肿瘤基因突变 助力新型抗癌疗法的开发
小编推荐会议：2018年（第九届）细胞治疗国际研讨会议2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中，来自宾夕法尼亚大学的研究人员通过研究表示，作为新兴的精准医疗研究领域，将来自癌症患者肿瘤的特殊遗传信息与疗法选择进行有效匹配或许无法有效鉴别出所有对特殊疗法能够产生反应的患者，而来自患者的其它分子信息或许就能够揭示这些所谓的“隐藏
Nature重磅！机器学习更准确鉴定脑瘤种类！
2018年3月18日讯 /生物谷BIOON /——一个国际团队将甲基化指纹信息输入到一种机器学习算法中，以找到不同种类的脑瘤。在他们发表在《Nature》上的文章中，该团队描述了他们如何通过研究DNA甲基化指纹信息创造一个可以鉴定中枢神经系统肿瘤的系统，同时他们还报道了这种算法的准确率。图片来源：CC0 Public Domain对医生而言，准确鉴定病人特殊种类的肿瘤很困难，因为检测种类很少，但是
Visual Computer：神技术或能通过微笑来判断你是男是女？
2018年3月16日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管自动化的性别识别技术已经存在，但当前的这些技术是使用静态图像和相对固定的面部特征来进行工作的，近日，一项刊登在国际杂志The Visual Computer上的研究报告中，来自布拉德福德大学的研究人员通过研究首次利用微笑的动态运动图像来自动区分男性和女性。图片来源：Minerva Studio/Fotolia研究者Hassan Ugail表示