新加坡研究人员开发出利用身体作为传输媒介为可穿戴设备供电方法
新加坡国立大学电气与计算机工程系Jerald Yoo副教授领导的研究团队利用人体作为传输媒介，在为可穿戴设备包括在医疗环境中使用的设备供电方面取得了突破。相关研究成果于发表在《自然电子》上。智能手表等可穿戴设备现在非常流行，它们最显着的缺点之一是需要经常充电。电池的小尺寸和低容量意味着需要每天充电，频繁为多个小型设备充电并不方便。该团
微针阵列可穿戴设备领域取得新进展
近日，中山大学研究组在《Advanced Science》杂志上发表了题为《A Fully Integrated Closed-Loop System Based on Mesoporous Mocroneedles-Iontophoresis for Diabetes Treatment》的研究成果。该研究组针对微创跟踪血糖和智能治
Science：利用新型人工智能软件工具RoseTTAFold仅需10分钟就可准确地计算出蛋白质三维结构
2021年7月17日讯/生物谷BIOON/---自从DeepMind在2020年的“结构预测关键评估（Critical Assessment of Structure Prediction）”（CASP14）会议上展示了该领域的显著进展以来，科学家们已经等待了数月，以获得高度准确的蛋白质结构预测的机会。现在等待已经结束。在一项新的研究中，来自美国多个研究机构
Front Cardiovasc Med：新型人工智能工具或能通过测定机体心脏周围的脂肪水平来预测个体患糖尿病的风险
2021年7月10日 讯 /生物谷BIOON/ --心周脂肪（PAT，Pericardial adipose tissue）或许是机体心血管疾病的一个新型的风险标志物，然而由于缺乏快速的无辐射PAT定量方法，因此目前科学家们无法开展对大样本的检查。近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Cardiovascular Medicine上题为“Auto
Talanta：一种新设备或仅需一毫升血液中就能检测到癌细胞的存在
2021年6月30日 讯 /生物谷BIOON/ --癌症患者血液中的癌细胞数量极少，如果这些细胞能很容易就被检出，那么研究人员只需要使用简单的血液检测技术就能对癌症进行诊断，从而就能减轻患者的疾病负担。近日，一篇发表在国际杂志Talanta上题为“Detection of cancer cells in whole blood using a dynamic
意大利与瑞士学者合作研发“智能”麻醉注射器
都灵理工大学与洛桑联邦理工学院及附属医院的学者合作开发出能够测量患者血液中主要麻醉剂化合物浓度的“智能”注射器，有助于实施更加精准的个性化麻醉。该“智能”注射器针头上具有能够分析测量血液中丙泊酚（麻醉剂中的主要化合物之一）浓度的传感器电极，可监测患者血液中丙泊酚的浓度，从而帮助麻醉师调节给药剂量。麻醉中很难测量血液中丙泊酚的浓度。该设
英矽智能完成由华平投资领投的2.55亿美元C轮融资
2021年6月22日,美国纽约/中国香港- 英矽智能是一家全球领先的、利用端到端人工智能进行靶点发现,小分子化学和临床研发的公司。英矽智能今日宣布完成2.55亿美元C轮融资,领投方为华平投资,跟投方包括现有投资方启明创投、蘭亭投资、斯道资本、礼来亚洲基金、创新工场、BOLD Capital Partners、Formic Venture
微针阵列可穿戴设备领域取得新进展
近日，中山大学电子与信息工程学院、光电材料与技术国家重点实验室谢曦课题组研发了一种基于介孔微针离子泳的集成可穿戴诊疗一体化系统，应用于糖尿病的原位监测和治疗。相关研究成果发表在Advanced Science，论文题目为“A Fully Integrated Closed-loop System based on Mesoporous Microneedle
Com Biol Med：新型人工智能工具或将加速人类心血管疾病的诊断
2021年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --心血管疾病（CVDs）是引发全球人群死亡的主要原因，其中冠状动脉病（CAD）是一种最重要的心血管疾病。即使诊断和治疗冠状动脉病对于减少疾病并发症至关重要，比如心肌梗死和缺血引起的充血性心力衰竭等，心电图（ECG）信号最常被用作诊断筛查工具来检测冠状动脉病。近日，一篇发表在国际杂志Computers in B
人工智能系统DeepDR精准识别糖尿病视网膜病变
近日，上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科、上海市糖尿病研究所、上海市糖尿病临床医学中心贾伟平教授课题组题为“A Deep Learning System for Detecting Diabetic Retinopathy Across the Disease Spectrum”（https：//doi.org/10.1038/