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Nature:利用人工智能设计的新型蛋白可有效中和蛇毒中的毒素

这项研究的重点是一类重要的称为三指毒素(three-finger toxin)的蛇蛋白,这通常是基于免疫动物的抗蛇毒血清失败的原因。

2025-01-21

量子计算赋能AI模型,英矽智能设计出“不可成药”靶点KRAS的新型抑制剂

科学家将量子计算模型与经典计算模型和生成式人工智能相结合,通过对庞大数据集的训练、生成和筛选,探索更广泛的化学可能性,发现了靶向“不可成药”的癌症驱动蛋白 KRAS 的新颖分子。

2025-01-26

Cell:可穿戴设备与AI融合!精神疾病研究的新里程碑

研究表明,数字表型可以作为遗传研究的重要工具,将行为模式和遗传信息连接起来,为理解精神疾病的发生机制提供了全新的视角。

2024-12-29

NanoPyx开启效率与智能的双赢时代

NanoPyx的核心技术——Liquid Engine,借助机器学习动态优化算法实现对多种硬件环境的自适应支持。它能够实时评估输入数据和硬件特性,自动选择最优的中央处理单元或图形处理单元加速策略。

2025-01-07

Cell:如何利用人工智能构建虚拟细胞?

这篇文章旨在为开发和实施人工智能赋能的虚拟细胞的大规模、长期倡议提供一个协作研究议程和路线图。

2024-12-20

人类CA3研究如何推动人工智能与认知增强技术

从基础研究到临床应用,这项研究展现了人类对记忆奥秘探索的巨大潜力。通过连接科学与技术的桥梁,未来的治疗与认知增强工具有望改变数百万患者的生活,开启大脑健康的新纪元。

2025-01-03

登上Nature子刊封面:黄铁军/马雷团队开发生物智能模拟系统——天宝,首次实现线虫的大脑、身体与环境的闭环仿真

该研究提出了一个由大脑模型和身体-环境模型组成的基于数据驱动的秀丽隐杆线虫整合模型——BAAIWorm(天宝)。

2025-01-01

Nature Methods:形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27