Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
岸谷纳米进军医美市场，医用可吸收生物降解材料或将成为“宠儿”
生物医学材料是以医疗为目的，用于与生物组织接触以形成功能的无生命材料，包括生物医用高分子材料，生物医用陶瓷材料，生物医用金属材料和生物医用复合材料等等。由于生物医学材料可通过组成和结构的控制而使得材料具有不同的物理和化学性质，来满足不同的需求，耐生物老化，作为长期植入材料具有良好的生物稳定性和物理，机械性能，易加工成型，原料容易得到，因此，受到广大科研工作者的关注，生物医学材料的应用已遍及整个医学
研究人员利用短肽自组装纳米材料改善乏氧肿瘤治疗策略
9月6日，Science Advances（《科学-进展》）杂志在线发表了中国科学院国家纳米科学中心陈春英课题组在抗肿瘤纳米药物研究领域的最新工作：可特异性杀伤乏氧肿瘤细胞的一种新型的短肽纳米纤维材料，及其在临床肿瘤治疗中的探索应用，论文题目为New power of self-assembling carbonic anhydrase inhibitor： Short peptide–const
氨基糖与金纳米复合材料在抗菌方面的应用研究取得进展
全球每年因细菌感染导致的死亡人数高达上千万。虽然使用抗生素是目前最有效抑制细菌的方法，但抗生素的过度使用导致的细菌耐药性问题已日益突出，细菌耐药性产生的主要原因之一是广谱抗生素的使用量增加，发展一种全新的抗菌策略已刻不容缓。近年来，由于纳米材料具有了很多独特的物理化学性质，如大的比表面积可做多种表面修饰和表面等离子体共振效应。利用这些独特的性质，纳米材料可以用于生化传感器、药物递送、热疗和抗菌等方
我国科学家通过智能大数据平台发现鼻咽癌动态风险评估分子标志物
我国是鼻咽癌第一大国，全球近一半的鼻咽癌发生在中国。由于鼻咽癌发病部位隐蔽，70%以上患者在就诊时已经是中晚期，治疗效果较差，五年生存率不到80%。利用合适的分子标记物指导危险分层，精准提高患者疗效，一直是全世界学者研究的重点。其中，血浆EB病毒（Epstein-Barr virus，EBV）DNA是鼻咽坏死肿瘤细胞释放入血的一种循环DNA，可通过聚合酶链式反应（PCR）技术准确检测，
专家解读：人工智能是超声工作的新未来
21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业，精准和快速成为人工智能的重点发展目标，国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域，尤其是病理与放射读片、手术机器人等方面，智能诊断功能都已初具雏形，但超声领域却存在着诸多限制因素：由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准，图像的采集受到医生操作制约，不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响，同时超声影像中不同组织结构差异大，采集中的动态图像实施结果传
开发出可编程的CRISPR反应性智能材料
2019年8月26日讯/生物谷BIOON/---CRISPR-Cas系统已成为科学家们在不断增加的有机体中研究基因的首选工具，并且正被用于开发潜在地校正基因组中单个核苷酸位点上的缺陷的新型基因疗法。它也被用于正在进行的诊断方法中，用于检测患者体内的病原体和致病突变。如今，在一项新的研究中，来自美国哈佛大学威斯生物启发工程研究所和麻省理工学院的研究人员展示了将CRISPR用作新型刺激反应性“智能（s
英国投资2.5亿英镑用于利用人工智能改善健康
近日，英国卫生大臣宣布投资2.5亿英镑用于人工智能（AI）改善健康。一个新的国家人工智能实验室将利用人工智能来改善患者的健康和生活。AI实验室将汇聚业界最优秀的学者、专家和科技公司共同应对医疗卫生领域的重大挑战，包括癌症更早期检测、痴呆症的新疗法，更个性化的治疗等。一些医院已在开发人工智能工具，并成功预测了癌症存活率。AI实验室拟开展的工作包括：通过乳房X光片、脑部扫描、眼
科学家发明用智能手机控制脑细胞的装置
近日韩国和美国的科学家团队发明了一种可以使用智能手机控制的微小脑植入物来控制神经回路的装置。该论文已发表在8月5日的Nature Biomedical Engineering上。该装置使用类似乐高玩具的可替换药物盒和低功耗强信号的蓝牙，可以长时间使用药物和光线靶向作用于感兴趣的特定神经元。“无线神经设备能够实现以前从未实现过的长期化学和光学神经调节。”韩国高等科学技术研究所（KAIST
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指