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2021年终盘点:人工智能重磅级研究成果!

时至岁末,转眼间2021年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2022年,在即将过去的2021年里,科学家们在人工智能研究领域获得了多项重要研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!

2021-01-02

Diabetes Care:新研究发现多种人工智能算法在检测糖尿病视网膜病变方面存在性能差异

2021年1月9日讯/生物谷BIOON/---糖尿病仍然是美国成人失明新病例的主要原因。糖尿病视网膜病变是导致视力下降的最常见的糖尿病相关眼病。但是,目前缺乏眼科保健提供者,这将不可能满足为这一人群提供必要的年度筛查的需求。一项新的研究考察了七种基于人工智能的筛查算法在诊断糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy)方面的有效性。相关研究结果

2021-01-09

2020年终巨献:人工智能研究领域重要成果!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在人工智能研领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi:10.1038/s4159

2020-12-31

Science:某些蛋白凝聚物表现出时间依赖性材料特性

2020年12月16日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自德国和奥地利多个研究机构的研究人员开发出一种描述某些蛋白凝聚物(protein condensate)的时间依赖性材料特性的方法。相关研究结果发表在2020年12月11日的Science期刊上,论文标题为“Protein condensates as aging Maxwell flui

2020-12-16

Science子刊:新病毒检测技术利用智能手机摄像头检测多种病毒感染

2020年12月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国哈佛医学院的研究人员开发出一种基于智能手机的新型病毒感染诊断技术,该技术使用深度学习算法来鉴定金属纳米颗粒标记的样本中的病毒,无需熟练的实验室工作人员和昂贵的设备,就能快速检测病毒。相关研究结果发表在2020年12月16日的Science Advances期刊上,论文标题为“Viru

2020-12-17

Science子刊:利用智能手机超灵敏定量检测唾液中的新冠病毒

2020年12月16日讯/生物谷BIOON/---根据一项新的研究,一种基于唾液的便携式智能手机平台为COVID-19测试提供了一种超灵敏但易于使用的方法,它可以在15分钟内给出测试结果,而无需进行当前金标准所需的资源密集型实验室测试。该方法在12名COVID-19感染者和6名健康对照者中进行了测试。相关研究结果于2020年12月11日在线发表期刊上,论文标

2020-12-16

自组装纳米材料构筑无辅因子的氧化模拟酶研究获进展

近日,中国科学院国家纳米科学中心丁宝全课题组与施兴华、王会课题组,联合北京化工大学王振刚课题组、清华大学教授刘冬生,在生物分子自组装催化研究领域取得新进展。相关研究成果以Cofactor-free oxidase-mimetic nanomaterials from self-assembled histidine-rich peptides为题,在线发表在

2020-12-01

科研人员开发出新型柠檬酸基生物活性水凝胶材料

 可注射的生物可降解自愈合水凝胶由于其易操作、副作用低、高的药物包埋率以及可控的药物释放能力等优点,在肿瘤局部治疗中受到了很大关注。但是,目前报道的大多数自愈合水凝胶缺乏自我降解的实时损示踪监测能力以及肿瘤微环境响应的降解治疗特性,同时其生物活性需要进一步提高。近日,西安交通大学雷波课题组开发了一类新型柠檬酸基生物活性水凝胶材料,该材料具有稳定光致

2020-12-02

Nat Commun:科学家有望利用人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合

2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究表示,利用人工智能技术或有望预测哪些药物组合能够有效杀灭癌细胞。当临床医生治疗晚期癌症患者时,他们经常需要使用组合性的抗癌疗法,而除了癌症外科手术外,患者还经常会接受放疗、药物疗法或两种疗

2020-12-05

利用CRISPR-Cas13a和智能手机摄像头在30分钟内定量检测新冠病毒RNA

2020年12月6日讯/生物谷BIOON/---想象一下,用拭子擦拭你的鼻孔,然后将拭子放入一个设备中,15到30分钟后,你的手机上就会有一个读数,告诉你是否感染了导致COVID-19疾病的冠状病毒SARS-CoV-2。这一直是美国加州大学伯克利分校、格拉斯通研究所和加州大学旧金山分校的研究人员的愿景。而如今,他们报告了一项科学突破,使他们更接近于实现这一愿

2020-12-06