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Science:人工智能设计的T细胞受体替代品或可加速精确的癌症免疫治疗

研究团队成功研发出针对11种pMHC靶标的特异性结合剂,包括与肿瘤、HIV以及癌细胞产生的突变蛋白相关的靶标。

2025-08-26

英矽智能再发Nature子刊:利用生成式AI设计口服抗癌药,已获批临床试验

该研究利用英矽智能的 AI 驱动的靶点发现平台 PandaOmics 和生成式 AI 药物设计平台 Chemstry42,成功设计出了一种新型 ENPP1 小分子抑制剂——ISM5939。

2025-05-30

Cell:利用人工智能设计的DNA片段首次控制健康哺乳动物细胞中的基因

这项研究可能会为基因疗法开发人员带来新的方法,只在需要调整的细胞或组织中增强或抑制基因的活性。它还为微调患者体内基因的新策略铺平了道路,使治疗更有效并减少副作用。

2025-05-24

Cell:如何利用人工智能构建虚拟细胞?

这篇文章旨在为开发和实施人工智能赋能的虚拟细胞的大规模、长期倡议提供一个协作研究议程和路线图。

2024-12-20

Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应

来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。

2025-04-24

Science:利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则,有望推进蛋白质工程变革

蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单,这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段,为开发具有医疗或工业应用的蛋白质(如更环保的催化剂或更持久的药物)节省大量时间和精力。

2025-07-29

Science:新型人工智能工具模拟蛋白质动力学,助力药物发现和蛋白质研究

BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合,以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。

2025-07-22

Nature Methods:蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化,一键生成智能分子开关

研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”,能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。

2025-08-13