揭示基底脑膜淋巴管是脑脊液引流的主要路径
2019年7月28日讯/生物谷BIOON/---看看当你所在社区的垃圾处理系统停止服务时会发生什么。成堆的垃圾不仅很臭，而且确实会妨碍所在社区的正常运转。当大脑中的废弃物管理出现故障时也是如此。大脑中毒性蛋白的堆积会对神经造成巨大损害，从而导致认知功能障碍，并增加患上阿尔茨海默病等神经退行性疾病的可能性。虽然大脑通过脑脊液（CSF）排出它的废弃物，但对于大脑清洁机制的准确路径知之甚少。在一项新的研
脂质纳米晶体配方MAT2203(口服两性霉素B)获美国FDA第4项QIDP和快速通道资格
2019年07月27日/生物谷BIOON/--Matinas BioPharma是一家临床阶段的生物制药公司，专注于发现和开发治疗各种感染的抗真菌和抗细菌疗法。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予其专有的口服两性霉素B产品MAT2203治疗隐球菌性脑膜炎的合格传染病产品资格（QIDP）和快速通道资格（FTD）。之前，FDA已授予MAT2203治疗其他三种适应症的QIDP和FTD，
【原能装备产品】BSC系列双色冻存管与标准板架
今天，小编带大家了解原能细胞产品家族中的一对“小不点”。它们是自动化装备系列产品之一，外形毫不起眼，却是细胞存储与自动化设备无法舍离的基础产品。小小个头承载了大大的梦想，一个保藏了无数蕴含生命与健康希望的细胞与生物组织，另一个为前者提供安全、稳定的放置空间。它就是原能细胞BSC双色冻存管与BSC标准板架。BSC双色冻存管由原能细胞自主研发的用于存储细胞、生物组织等样本的冻存管产品，可以长期深低温冷
eLife：前列腺癌标志物PSA会激活血管和淋巴管生成因子，促进癌症转移
2019年5月31日讯 /生物谷BIOON /——一项新的研究表明，前列腺特异性抗原(PSA)是一种前列腺癌标志物，是激活血管内皮细胞和淋巴管生成生长因子的催化剂之一，而这些因子有助于癌症的扩散。赫尔辛基大学(University of Helsinki)的Docent Michael Jeltsch领导的研究小组与合作伙伴一起，发现了激活血管内皮和淋巴管生成生长因子VEGF-C和VEGF-D的新
大型喇叭状花朵花管进化和功能研究获进展
被子植物的花常通过不同的方式形成各种管状构造以适应传粉者的形态。生态与进化领域的一些著名案例为人们展示的正是花管的进化与适应现象。比如达尔文首先讨论过的具有超长距的彗星兰与其传粉者马岛长喙天蛾的关系，北美耧斗菜属传粉者转变介导的距的进化延伸以及长喙蝇类与南非长管鸢尾属（Lapeirousia）的花管协同进化。在以往的诸多研究中，花管长度与传粉者的喙长呈现明显的大致匹配的趋势，或者花管限
研究解析结核杆菌转录起始复合物的晶体结构
基因组的遗传信息得以表达，首先需要RNA polymerase (RNAP)以DNA为模板合成RNA。基因转录不仅是基因表达第一步，还是基因表达的主要调控步骤。对RNAP分子机器结构、运行机理以及调控机制的研究能够回答基因表达调控的基础生物学问题。在转录起始阶段，细菌的RNAP与转录起始σ因子形成复合物，依次执行启动子双链DNA的识别、解链以及RNA起始合成等关键步骤。细菌RNAP通过
输精管切除术如何发挥作用？可以恢复么？
2019年3月8日讯 /生物谷BIOON /——一些男人可能一想到剪断输精管就会瑟瑟发抖，但是输精管切除术（vasectomy）对于已经有小孩或者不想要小孩的男性而言是一种安全有效的避孕措施。图片来源：http://cn.bing.com医疗保险数据显示过去一年中有超过25000澳大利亚男性已经进行了输精管切除术，这种手术相对简单，会破坏阴囊中的输精管以防止精子在男性射精的时候进入精液。通常来讲，
中俄美科学家揭示人类2型大麻素受体的晶体结构
2019年3月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell上的研究报告中，来自中国、俄罗斯和美国的科学家们通过研究揭示了人类2型大麻素受体的晶体结构，相关研究结果有望帮助开发治疗炎症、神经变性等疾病的新型药物，这项研究中，研究人员将2型大麻素受体的晶体结构与此前发现的1型大麻素受体结构进行了比较，他们认为这两类受体是人类内源性大麻素的阴阳两面。图片来源：Xiaoting L
有人“管”的体检2.0 爱康集团全面升级发布iKangAI+ 和 iKangNetwork+计划
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，这次爱康将推出哪些创新举措？又将如何引领健康行业的发展？爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚现场
新型AI算法如何探秘药物晶体结构？
近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的科学家们建立了一个名为ShiftML的机器学习程序，用来预测分子中的原子在磁场中的移动状况。这项研究发表在了《Nature Communications》上，表明AI可以帮助化学家们用比传统建模方法更快的方式，来破解晶体的分子结构。如今的许多药物都是以粉末状固体的形式生产出来的。但是，要想充分了解药物中的活性成分进入体