Cell：通过数学生物学控制基因表达，靶向攻击耐药性癌症
2020年11月25日讯/生物谷BIOON/---今年值得感谢的事情之一是，顽固、持续存在的问题似乎对科学家和数学家有着不可抗拒的吸引力。那些会让我们大多数人感到困惑的事情则是他们的日常研究课题。这也是科学家们在不断对抗癌症、病毒和其他疾病的过程中取得进展的原因之一。美国特拉华大学电气与计算机工程系副教授、数学生物学家Abhyudai Singh就是这样。S
PNAS：利用计算机建模揭示新冠病毒如何导致一些患者出现严重的炎症
2020年10月7日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自美国匹兹堡大学医学院和西达赛奈医疗中心的研究人员解决了今年3月首次提出的一个谜团：为何一些COVID-19患者会出现严重的炎症？这项研究展示了SARS-CoV-2刺突蛋白（S蛋白）的分子结构和序
Nat Biotechnol：数学算法揭示癌症潜在遗传变异
了解导致不同形式癌症的特定突变对于改善诊断和治疗至关重要。但是DNA测序技术的局限性使得很难检测到一些通常与癌症有关的重大突变，例如染色体部分的丢失或重复。
Sci Adv：数学模型预测癌症免疫疗法效果
https://stemcellsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/stem.3185
Science：呼吁建模科学家们快速发布用于评估和预测COVID-19疫情的模型和代码
2020年5月4日讯/生物谷BIOON/---越来越清楚的是，根据所使用的计算机模型，我们要么仍然处于疫情大爆发之中，病例和死亡人数不断增加，要么即将接近让社会恢复正常运作的时间。为什么会有这样的差距？这是因为每种模型的工作原理有点不同，而且根据所使用的模型和加入的假设，结果会发生变化，有时会有很大的变化。如今，31位计算机建模科学界的领军人物呼吁开放交换用
Nat Commun：数学模型预测患者治疗效果
前列腺癌是美国男性中最常见的恶性肿瘤。它也是癌症相关死亡的第二大常见原因。尽管前列腺癌的治疗方法有所改善，但许多晚期患者最终还是会产生耐药性。对此，来自美国佛罗里达Moffitt癌症中心的研究人员认为，基于进化原理的适应性治疗可能是一种有效的前列腺癌治疗方法，可以防止患者产生耐药性，延长患者的生存期。
数学方法应用于新冠疫情研究
新冠肺炎（COVID-19）疫情，是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。据Worldometers全球实时统计数据，截至北京时间10日凌晨0时30分许，全球累计新冠肺炎确诊病例超过155万，达到1554713例；受疫情影响的国家和地区已达200多个。面对来势汹汹的疫情，广大科技人员正在寻找各种能够战胜疫病的有
精鼎医药宣布收购药理学建模与分析领域领先企业Model Answers
2020年3月2日，精鼎医药，一家领先的、致力于在临床开发到商业化的各个阶段加速创新疗法的研发和上市，以改善人类健康的解决方案提供者，近日宣布收购了一家位于澳大利亚昆士兰州布里斯班市的咨询企业Model Answers。Model Answers是一家为生命科学行业客户提供药代动力学（PK）和药效动力学（PD）建模、模拟和分析服务，以帮助客户提高药物开发成功率的企业。根据已达成的收购协议，Mode