第三届全球CAR-T峰会开幕在即，中国科学家将在波士顿刮出最强民族风
在诺华CAR-T疗法获得美国FDA肿瘤药物专家咨询委员会全票通过之后，全世界的目光再一次投向了最具划时代意义的癌症治疗药物——CAR-T细胞。两家领跑企业诺华与Kite早已做好了迎接第一款CAR-T药物上市的准备。CAR-TCR Summit 2017 最新亮点介绍随着CAR-T在复发难治性白血病和淋巴瘤的成功应用，接下来以CAR-T和TCR为代表的创新细胞疗法正日益成为全球医药健康行
2017年国际生物医药创新（杭州）峰会即将开幕
2017年8月4日/生物谷BIOON/---我国正在大力提升医药产业水平，而生物制药是医药行业中发展最迅速，机遇最多，同时面临最多技术及质量挑战的领域。国内药企在加强生物制药研发的同时，引进国外的先进技术也成为切实的需求，以便缩短研发周期，尽快在市场中占据一席之地。在此背景下，将于8月10日-11日在风景秀丽的旅游休闲城市杭州召开2017年国际生物医药创新（杭州）峰会可谓是正逢其时。峰会介绍本次峰
深度解读：感染性疾病如何改变全球经济、人类的文化、生活习惯以及语言？
2017年7月19日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管致病菌小的无法用肉眼看到，但其仍然会引发严重的人类疾病，正因为如此，几个世纪以来，人类的生活方式也受到了极大的影响，很多感染性疾病都足以影响我们居住的环境和方式、我们的经济、文化和日常习惯等，而且当感染性疾病被消除后这些影响还会持续很长一段时间。感染性疾病往往会改变社区居民的结构和数量。1348年至1350年在欧洲爆发的黑色病疫情，患者表现为
聚焦西普：资本峰会有料要报
作为2017年西普会的一大重要板块，今年新增的资本峰会有何特别之处，下面小编就带你一同来了解2017年新康界健康产业资本峰会。时机选择我国医药行业在经历了数十年的黄金发展期之后，已逐步进入全新发展阶段。数据显示，我国九五、十五、十一五、十二五期间的医药工业总产值年均增速分别为17.5%、19.2%、23%、15.7%，医药工业增速换挡的苗头已然出现。一方面，互联化、工业智能化的浪潮下，新技术、新需
利用CRISPR–Cas系统将数字视频存储到一群细菌的基因组中
2017年7月14日/生物谷BIOON/---科学家们正在努力利用DNA（即生物学生命蓝图）作为合成原材料在活细胞外面存储大量的数字信息。但是如果他们能够诱导活细胞像大的细菌群体那样使用它们自己的基因组作为能够被用来记录信息并且随后在任何时间能够获取这种信息的生物学硬盘，将会怎么样？这样的一种方法可能不仅为数据存储提供全新的可能性，而且也可经进一步改造后变成一种有效的存储设备，从而可能能够按照时间
【智能制造】一步步地实现数字化
几乎在其他所有行业领域中都提供了独到优势的数字化技术，这也为制药工业提供了新机遇。例如提高药品生产效率、开辟新的经营模式以及有效地贯彻落实监管要求的出现，而这一监管要求也是制药生产领域中数字化技术的一个特殊重点。药品生产企业中与生产相关的IT技术的核心任务就是对提高药品生产过程的效率、降低药品生产的成本和提高药品生产过程的可靠性给予支持，实现自动化。而上述所有的第一步工作几乎都是对分散式配置进行统
国内首款数字PCR通过创新医疗审批，或将刷新癌症靶向诊疗新思路！
2017年5月27日，依据国家食品药品监督管理总局《创新医疗器械特别审批程序（试行）》（食药监械管〔2014〕13号）要求，国家食品药品监督管理总局医疗器械技术审评中心公示了30个IVD类创新医疗器械特殊审批结果。其中有一项是芯片式数字聚合酶链式反应（DPCR）分析系统，这就意味着，该数字PCR相关产品将进入“绿色通道”，或将成为中国乃至全球的第一款基于数字PCR的检测设备！创新医疗器械审批通过率
国家重点研发计划“干细胞及转化研究”“数字诊疗装备研发”重点专项2017年度项目公示
根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《科技部、财政部关于改革过渡期国家重点研发计划组织管理有关事项的通知》（国科发资〔2015〕423号）等文件要求，现对“干细胞及转化研究”、“数字诊疗装备研发”重点专项的2017年度拟立项项目信息进行公示。（国家科
建立在大数据库基础上的真实世界研究---专访中山大学医药经济研究所所长 宣建伟
编者按：RWS是以患者为中心的结局研究。是运用流行病学研究方法，在真实无偏倚或偏倚较少的人群中，对某种或某些干预措施（包括诊断，治疗， 预后）的实际情况进行研究。生物谷： 宣教授您好，非常感谢您参加生物谷主办的2017真实世界研究峰会， 并在会前接受生物谷的采访。真实世界研究提出之后，中国真实世界医疗大数据库的建立水到渠成，请您介绍一下真实世界医疗大数据库建立的背景和意义以及医疗大数据分析在循证医