Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
TN：科学家首次发现，Tau蛋白会促进自身通过外囊泡扩散，并找到可抑制这一过程的药物
在走向临床试验之前，仍需要对PDDC的耐受性进行进一步评估。不过，根据当前的数据， PDDC或可作为一种有前途的治疗新策略，通过减少过度磷酸化Tau的扩散来减缓AD的进展。
同济大学刘琦团队开发新型AI模型，用于CRISPR靶向预测和优化
该研究将关键互作特征用于开发一个全新的、高效的脱靶效应打分方法，即CRISOT-Score（图1d），用于计算给定脱靶序列的脱靶打分。
Science：新模型有助于解释细胞分裂时如何保存细胞身份
人体内的每个细胞都含有相同的遗传指令，这些指令编码在细胞的 DNA 中。然而，在大约 3 万个基因中，每个细胞只表达它成为神经细胞、免疫细胞或其他数百种细胞类型所需的基因。
科学家发现，阴离子纳米塑料污染物会促进α-突触核蛋白聚集和脑内扩散
研究者在小鼠神经元中测试了细胞对纳米塑料的摄取。实验结果显示，在几个小时内，成熟神经元就会内化纳米塑料颗粒，12小时后，纳米塑料大多定位于溶酶体等LAMP1阳性囊泡中。
Cancer Cell：患者来源的类器官模型发现神经内分泌肿瘤新的治疗靶点
神经内分泌肿瘤(Neuroendocrine neoplasms, NENs)具有神经内分泌分化的特征，在肺和胃肠胰系统中发病率最高。神经内分泌肿瘤包含高分化的神经内分泌瘤（neuroendocrin
我国学者开发AI模型，首次实现胰腺癌大规模筛查
ANDA与平扫CT结合使用，在鉴别常见胰腺病变亚型方面，与使用增强CT相比，具有非劣效性，这表明PANDA有潜力作为一种新的大规模胰腺癌筛查工具。
科研人员开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团
Science子刊：首次在胰腺癌中发现驱动癌症扩散的细胞并发现它们的弱点
在一项新的研究中，来自英国伦敦玛丽女王大学等研究机构的研究人员在小鼠身上确定了促使胰腺癌扩散的细胞，并发现了这些细胞的一个可以用现有药物进行靶向的弱点。这为治疗胰腺癌提供了一种前景广阔的新方法。