Nature Genetics：王艇团队从转座子中发现泛癌症新抗原
该研究通过开发新的算法，从大数据中深入剖析了TE基因嵌合转录本在33种不同癌症类型的表达，强调了它们作为癌症靶点的可能性，并为免疫疗法及肿瘤疫苗开发提供了大量可针对的潜在靶标。
同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
Science：利用经过基因改造表达肿瘤抗原的细菌作为肿瘤疫苗进行接种可产生强大的抗肿瘤免疫反应
在研究一种生活在每个人的健康皮肤上的细菌---表皮葡萄球菌（Staphylococcus epidermidis）---时，来自美国斯坦福大学医学院的研究人员可能偶然发现了一种强大的抗癌新方法。
我国首款个性化肿瘤新生抗原疫苗获NMPA批准进入临床阶段
这是中国首个获得 NMPA 批准进入临床阶段的个性化肿瘤新生抗原疫苗，也是首个获批进入临床阶段的完全个性化的 mRNA 编辑产品。
Nature：开发出迄今为止最快速的钙离子指示剂，用于神经元成像
在一项新的研究中，来自美国霍华德-休斯医学研究所的研究人员创建出几种新版本的GCaMP传感器，称为jGCaMP8传感器，几乎可以在神经元信号发生的同时捕捉它们。
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
iScience：魏平团队利用模块重组设计新型嵌合抗原受体，为新一代CAR-T提供筛选平台
该工作利用模块重组设计了一系列新型嵌合抗原受体（CAR），为肿瘤免疫治疗的改进提供了新的工具包及设计思路。
《细胞》双重磅：中性粒细胞“特洛伊木马”与T细胞里应外合，联手抗癌，连无法通过抗原识别的癌细胞也不放过
这两项研究表明，肿瘤里的中性粒细胞分为促肿瘤和抗肿瘤两个阵营，其中，抗肿瘤中性粒细胞可作为T细胞的强大援军，在T细胞介导的免疫治疗中发挥必不可少的作用。
单细胞原生动物超快速运动的分子基础取得进展
中国科学院水生生物研究所研究员缪炜团队以旋口虫为研究对象，在获得高质量旋口虫基因组的基础上，利用超分辨显微成像和RNAi等关键技术，证明了旋口虫细胞的超快速收缩系统的分子和结构基础为两个长度大于1万个