AI解决“数据荒”，英矽智能发布Precious2GPT，助力生信分析和药物发现
该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务，包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。
2024-08-19
Nat Commun：蛋白质基因组网络分析揭示帕金森病的失调机制和潜在的介质
通过整合UkB蛋白质基因组数据，本研究创建了一个网络模型，以描绘基因组-蛋白质组的关系及其相互作用。
2024-08-31
4670万人数据分析显示，1/3糖尿病患者在50岁时有至少3种共病，带病20年，少活11岁
在老年人中，高血压、抑郁症、癌症和冠心病是比较常见的；而在青年人中，抑郁症、严重精神疾病、学习障碍、酒精依赖和哮喘比例更高。
2024-08-31
AD：复旦团队分析5万余人数据，鉴定到5个全新的阿尔茨海默病风险基因，有望成为药物靶点！
该研究结果进一步扩展了现有的AD及ADRD的基因研究。通过对全外显子组的广泛测序分析，研究不仅鉴定出了7个新的与ADRD有关的基因，还发现了5个治疗AD的有效药物靶点。
2024-08-19
Aging多组学分析：44岁、60岁是人体内分子变化的两个重要转折点
这项研究不仅证实了衰老过程中的非线性特性，而且通过对多组学数据的深度分析，识别出了具体的模式、转折点和潜在的波动，从而加深了我们对衰老过程的理解。
2024-08-24
Theranostics：单细胞分析揭示了肝细胞癌中PD-1阻断反应相关的免疫特征
研究表明免疫TMEs在肝癌患者中表现出反应性、无反应性和未治疗的差异，这些差异可能解释了免疫治疗在一些肝癌患者中的低疗效，研究发现这些细胞和分子具有独特的功能，可以靶向增强肝癌患者的免疫治疗效果。
2024-07-26
《自然·精神卫生》：首个纵向分析揭示不同多巴胺能药物对帕金森病患者抑郁症状效果！
研究首次纵向分析了不同类型PD多巴胺能药物对抑郁症不同症状的治疗效果，发现多巴胺能药物与抑郁症的不同维度之间存在可分离关联。
2024-07-23
《JAMA·精神病学》：超百万人分析，童年时期搬家2次以上与成年后抑郁风险升高61%有关
研究表明，童年时期生活在收入较低社区的儿童成年后患抑郁症的风险更高，并且无论社区收入状况如何变化，童年时期的搬家经历都与成年后抑郁症发生率增加有关。
2024-07-24