打开APP

国内第二款CAR-T产品即将获批,药明诺迎来收获期

  近日,根据NMPA官网,药明巨诺CD19 CAR-T瑞基奥仑赛(JWCAR029)的上市申请已完成审评,进入待审批状态。有望获批成为国内第二款CAR-T产品,用于治疗经过二线或以上全身性治疗后成人患者的复发或难治性大B细胞淋巴瘤。瑞基奥仑赛(JWCAR029)是在美国Juno公司JCAR017基础上,由药明巨诺自主开发的CAR-T产品

2021-08-02

感染变形虫的病毒也能将它们的DNA组装成类似核小体的结构

2021年7月30日讯/生物谷BIOON/---对于一些巨病毒(giant virus)来说,一种DNA包装技巧可能对它们的感染性至关重要。称为Marseilleviridae的变形虫感染病毒(Amoeba-infecting virus)将它们的DNA缠绕在它们自己编码 的组蛋白上,就像线轴上松散地包裹着的线。在一项新的研究中,美国霍华德-休斯医学研究所研

2021-07-30

研究发现调控细胞迁移和胞饮作用的新分子

近期,中国科学院生物物理研究所研究员蔡华清课题组在Journal of Cell Biology上,发表题为Leep1 interacts with PIP3 and the Scar/WAVE complex to regulate cell migration and macropinocytosis的研究论文。该研究揭示了极性定位的信号蛋白Leep1通

2021-05-23

犀新种告诉你,“史前巨兽”为何能在青藏高原两侧穿越

   “史前巨兽”为何能在青藏高原两侧穿越?由中美科学家组成的研究团队发现的一个巨犀新种对回答该问题提供了新思路。该新种揭示了巨犀曾穿越当时并非高海拔地区的青藏高原,在其南北两侧之间迁徙。6日,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所联合甘肃省和政古动物化石博物馆共同为巨犀新种举行命名仪式。因化石在临夏发现,他们将这个新种命名为“临夏

2021-07-09

2020年终献:衰老领域重要研究成果解读!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在机体衰老研究领域获得了多项重要研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Science:抑制特殊分子或有望逆转肌肉衰老doi:10.1126/science.abc8059骨骼肌占人体质量的40

2020-12-31

2020年终献:人工智能研究领域重要成果!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在人工智能研领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi:10.1038/s4159

2020-12-31

2020年终献:癌症诊断研究领域突破性成果!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在癌症检测领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在癌症检测研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Commun:成功绘制出关键5hmC生物标志物的全基因组图谱 有望改善人类癌症的诊断doi:10.1038/s

2020-12-31

2020年终献:干细胞疗法重要研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在干细胞疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!图片来源:Medium【1】Cell Stem Cell:移植人干细胞产生的多巴胺能神经元有望治疗帕金森病doi:10.1016/j.stem.2020.08.014在遭受创伤、中风

2020-12-31

2020年终献:癌症免疫疗法重磅级研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在癌症免疫疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Immunol:重磅!通过将T细胞重编程为干细胞样的记忆细胞来增强免疫疗法的治疗效益!doi:10.1038/s41590-020-00818-9近日,一项刊登在国际

2020-12-31

2020年终献:重磅级文章聚焦类器官研究新成果!

转眼间,又一年又要结束了,这不2020年即将谢幕,2021即将起航,在即将过去的2020年里,科学家们在类器官研究领域取得了多项突破性的研究成果,本文中,小编就对相关研究成果进行整理,分享给大家!图片来源: Velazquez et al.(2020), Cell Systems.【1】Cell Systems:科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人

2020-12-31