科研人员研发深度学习系统：可精准预测糖尿病视网膜病变进展
研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率，从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。
2024-02-15
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
2023-12-22
Brain-X：展望ChatGPT对学习和记忆的潜在影响
目前，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业，我们正目睹一场技术变革，这场变革的核心是AI的各种算法模型，其中包括了Generative Pre-trained Transformers（GPT）和
2023-11-21
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
2023-11-24
Mol Psych：p53蛋白或能调节机体的学习、记忆和社交能力
来自伊利诺伊大学等机构的科学家们通过研究发现，蛋白p53对于调节小鼠机体的社交能力、重复行为和海马体相关的学习和记忆能力至关重要，这或许也阐明了编码蛋白的基因TP53和诸如自闭症谱系障碍等神经发育。
2023-10-09
Nature子刊：百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具，不依赖多序列对比，效率更高
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比，HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势，耗时要少得多，可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
2023-10-17
协和优化无对比剂冠状动脉MR血管成像方法，可准确诊断冠心病
近日，北京协和医院放射科副主任王怡宁教授在北京转化医学创新论坛暨第二届国家转化医学影像技术创新大会上介绍了“无对比剂冠状动脉MR血管成像”的最新研究进展。与“金标准
2023-09-30