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Nature:科学家成功利用新算法揭开癌症“黑匣子”并预测肿瘤的演变和临床进程

研究人员开发了一种名为EVOFLUx的新方法,即基于DNA甲基化来解码癌症的起源和演变过程并预测其未来的临床进程。

2025-09-13

新型人工智能算法TACIT有望加速癌症诊断和疗法决策

来自弗吉尼亚联邦大学等机构的科学家们开发了一种名为TACIT的创新技术,其有望为空间多组学领域带来革命性的突破。

2025-06-27

Nat Methods:史偈君团队开发三代测序检测RNA修饰的算法基准平台,为多种修饰检测提供权威指南

该研究构建了高质量、单碱基分辨率的基准数据集作为“金标准”,并从准确性、生物学合理性、跨样本泛化能力及计算效率四个维度出发,设置了十余项评估指标。

2025-12-13

革命性算法pgBoost整合多维信息,为GWAS变异找到真正的家

这项发表于《自然·遗传学》的研究,为我们提供了 pgBoost 这一强大而可靠的导航工具。

2025-06-17

颜宁团队连发两篇论文:解析“酷寻”策略发现的全新糖纤维结构,并开发绝对手性判定新算法

这项工作直面糖科学领域最棘手的技术挑战之一,提供了专为糖样本设计的解决方案,突破了天然糖复合物结构解析的瓶颈。

2025-10-16

深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

Nature子刊:苏建忠/陈卫华团队开发单细胞水平遗传算法,揭示宿主遗传-肠道菌群-细胞类型的内在关联

scBPS 能够将细胞群与其相互作用的肠道微生物联系起来,从而实现对宿主与微生物之间相互作用的系统性图谱绘制。

2025-04-13

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

Nat Genet:科学家开发出能识别驱动侵袭性癌症生长的肿瘤细胞的首个计算机算法

本文研究中,研究人员通过将SPRINTER算法应用于此前产生的61,914个乳腺癌细胞和卵巢癌细胞的数据集,揭示了不同基因组变异的单细胞率的增加,以及高增殖克隆群中与增殖相关的基因扩增的富集现象。

2024-12-26