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Sci Adv:刺鱼性染色体的“进化时钟”:郭宝成团队通过多组学分析校准ZW系统至少500万年前的起源

该研究采用整合多组学分析方法,阐明了中华多刺鱼(Pungitius sinensis)和布氏多刺鱼(Pungitius bussei)中ZW系统的进化轨迹。

2026-06-27

Science:高通量平台SPARK-seq可实现适体发现和动力学分析

SPARK-seq是一个集成平台,它结合了CRISPR介导的遗传扰动、单细胞转录组学和基于序列的适体分析,并通过深度学习框架SPARTA得到增强。

2026-01-31

Cancer Cell:肺腺癌的多组学分析——科学家成功揭示跨种族和暴露背景下的致癌机制

本研究通过多组学分析,全面揭示了肺腺癌在不同种族、性别和暴露背景下的分子特征和致癌机制。

2025-08-04

Nat Cancer:贺福初/马骏等绘制鼻咽癌蛋白多组学图谱,精准指导化疗

该研究首次绘制了鼻咽癌对GP诱导化疗响应的蛋白多组学图谱,据此鉴定出三种具有独特分子特征的蛋白亚型,并与最匹配的治疗方案直接联系起来,为鼻咽癌的个体化免疫化疗决策提供了全新的分子分型框架和实用工具。

2026-04-27

Nat Genet:中南大学李敏等团队开发新的工具,精准整合空间多组学数据碎片,并能推理补全缺失信息

该研究介绍SpaMosaic,一种利用对比学习和图神经网络来构建模态无关且经过批次校正的潜在空间,用于空间域识别以及缺失模态插补的工具。

2026-05-05

为理解人类发育基因调控奠定新基石:《Nature》发布超大单细胞多组学图谱,用深度学习破译顺式调控逻辑

该研究阐明了基序的模式如何控制细胞类型特异性的染色质可及性,并为解读顺式调控逻辑以及在人类发育过程中解读基因变异提供了基础资源。

2026-04-24

Nature:从婴幼儿到百岁:翁志平等团队通过单细胞多组学描绘前额叶的衰老图谱

该研究为人类大脑发育和衰老的关键方面提供了见解,并揭示了转录组和基因组的动态变化。

2026-02-10

Kidney International Reports重磅:液体活检+多组学揪出重症肾损伤关键机制,机器学习实现精准预测

这项多中心研究靠液体活检结合多组学与机器学习,发现细胞外基质降解和黏附相关机制是重症急性肾损伤的核心驱动因素,为疾病精准预测和靶向治疗提供了新方向。

2025-11-17

EHJ:上海交通大学卜军团队利用多组学揭示动脉粥样硬化与腹主动脉瘤的本质差异

该研究首次系统揭示了AS与AAA在脂质代谢层面的根本差异:AS以中性脂质(甘油三酯、胆固醇酯)蓄积为主,AAA则以磷酸甘油酯(磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺)升高为特征。

2026-06-28

哈医大最新研究登上Cell头条:从多组学视角揭示不同器官系统的衰老差异

这项研究推进了我们对衰老异质性的理解,为延缓器官特异性衰老以及预防或治疗相关慢性疾病的精准医疗策略提供了信息。有助于推动旨在延长健康寿命的创新治疗策略的开发。

2025-10-18