Nature子刊：用AI预测脑肿瘤结局，辅助医生决策
研究团队表示，该模型的预测潜力让人倍感兴奋，但在向医生发布之前，还需要使用更多的癌症患者的数据进行训练。研究团队正计划细化模型，以创建更细粒度的胶质母细胞瘤细胞地图。
2023-08-29
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
2023-08-14
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
2023-07-15
MIT和哈佛研究团队开发的AI模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
2023-03-01
天津大学团队研发“胶囊医生” 有望代替肠镜检查
天津大学机械工程学院副教授宋智斌团队提出胶囊机器人活检采样新策略。他们研发的新型活检胶囊机器人能够高速切割结肠内可疑病变组织，避免现有活检方式存在的组织撕裂等问题。相关成果已发表在中国科技期刊卓越行
2022-10-05
AI识别疾病媲美放射科医生，通过X光精准识别肺炎和肺功能衰竭
目前大多数诊断疾病的AI模型都是在人类标注好的图像基础上进行机器学习训练的，为了使模型以合理的性能预测某种病理，必须在训练期间为该病理提供大量专家标记的训练示例。
2022-09-26
默克与万孚生物开启合作试点项目，提升基层甲状腺疾病诊疗可及性
甲状腺疾病是内分泌系统第二大疾病，最新流行病学调查数据显示，中国成人的患病率高达50%以上，但因其症状隐匿而不易被察觉，疾病知晓率仅为0.33%。甲状腺疾病会影响多个系统和器官，危害人体健康。甲状腺功能早期筛查对于甲状腺疾病防治有着重要作用。
2022-02-28