Nature：通过耦合成像与基因组学揭示染色体不稳定性的起源
该研究不仅提供了定量化的CA突变率估计，还阐明了不同机制如何塑造癌症基因组的结构多样性。MAGIC的开发使得对核异常细胞的高通量成像与测序成为可能。
5 种蛋白就能干翻 2 万种细胞蛋白！Nat Commun揭秘狂犬病“以少胜多”的致命秘诀
来自澳大利亚莫纳什大学等机构的科学家们通过研究揭示了狂犬病病毒如何凭借区区几个蛋白质来操控宿主细胞内众多关键进程。
Cell：刘陈立/肖意传团队成功合成高效抗肿瘤合成细菌，并揭示背后的关键原理
研究结果展示了细菌在靶向实体瘤的同时，又要“自保”（逃避免疫），还实现“杀敌”（杀伤肿瘤）的关键机制。
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
Nat Chem Biol：发现tau蛋白和β淀粉样蛋白之间的通信可以减轻阿尔茨海默病的毒性
在这项研究中，团队结合了精密分析技术，包括光谱学、质谱分析、等温滴定量热法和核磁共振，与基于细胞的毒性检测，全面分析了tau-Aβ相互作用的结构、热力学和功能特性。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
Nature Biotechnology：合成生物学新里程碑——DIAL框架下的启动子编辑新策略，实现基因表达的“无级变速”
研究团队开发了一套名为 DIAL 的创新框架。这套系统不再是一个简单的开关，更像是一个拥有预设档位的精密“变速箱”，能够对转基因的表达水平进行可编程、可遗传且高度稳定的精细设定。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
中科院/复旦团队首次发现，肝癌用乳酸诱导巨噬细胞合成乙酸，促进自身转移
研究发现，肝癌细胞释放的乳酸会激活肿瘤相关巨噬细胞的脂质过氧化-乙醛脱氢酶2（ALDH2）通路，促进肿瘤相关巨噬细胞合成并分泌乙酸盐，肝癌细胞再吸收这些乙酸盐，合成乙酰辅酶A，进而促进肝癌的转移。