科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
Cell：揭示强大的新技术允许研究蛋白在细胞内如何改变形状
由于缺乏良好的蛋白工作成像方法，对蛋白动力学的深入理解通常是难以捉摸的。如今，在一项新的研究中，来自美国北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员首次发明了一种方法，可以使这一领域向前迈出一大步。
Nat Commun：科学家有望利用人工智能技术来诊断人类结直肠癌
来自中国中南大学等机构的科学家门通过研究发现，人工智能技术（AI）或能从组织扫描结果中准确检测并诊断结直肠癌，其效果要比病理学家好很多。相关研究结果或有望帮助研究人员检测是否AI能作为一种有力的工具来帮助病理学家紧跟对其服务不断增长的需求。
Front Neuroanat：新型改进型技术或能绘制出斑马鱼的脑细胞连接性
来自弗吉尼亚理工大学等机构的科学家们通过研究开发了一种改进型的方法来绘制斑马鱼的大脑结构，这一研究进展或能帮助理解人类大脑的功能。
基石药业与多特生物就下一代抗体技术平台达成全球合作 加速下一代自研管线布局
11月9日，港股创新药企基石药业（HK：2616）与专注于开发下一代抗体疗法的生物科技公司多特生物(DotBio Pte. Ltd )宣布签订合作协议。
智能化精子质量分析仪入围全国颠覆性技术创新大赛领域赛
今年是“十四五”的开局之年，聚焦新一代信息技术、生物技术、新材料、高端装备等战略性新兴产业，加快关键核心技术创新应用，是十四五的重点发展方向。此外，伴随AI赋能传统产业的时代到来，智能化也逐渐成为产业转型的必然趋势。由科技部主办的全国颠覆性技术创新大赛，旨在突出颠覆性技术创新，加强颠覆性技术供给，培育颠覆性创新文化，探索颠覆性技术“发
全疏水离子液体凝胶用于可穿戴水下传感与通讯研究获进展
海洋是一个巨大而神秘的宝藏，人们对于海洋的探索与开发从未停止。潜水是探索海洋的重要方式之一，但复杂多变的水下环境潜藏着各种各样的危险，甚至威胁到潜水员的生命安全。水下通讯困难的问题使得潜水员在遭遇突发状况时难以及时求救，进一步增大了海洋勘探的风险。如果能发展出可用于水下的可穿戴传感与通讯技术，实现对潜水过程的实时监测以及高效的水下通讯，将有利于提高海洋勘探效
本土创新技术的崛起，为耳鼻喉头颈外科带来跨越式发展
2021年10月15日，由中华医学会、中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会主办的中华医学会第十八次全国耳鼻咽喉头颈外科学术会议在苏州拉开了年度会议盛事。本次会议邀请到国内耳鼻咽喉头颈外科学界大咖，聚焦耳鼻咽喉头颈外科学最新研究成果及学术前沿问题进行了深入分析和探讨。
科学家开发一种新型微生物群体单细胞分辨率高通量空间转录组分析技术
近日，美国加州理工学院研究团队开发了一种新的高通量空间转录组成像方法——并行连续荧光原位杂交par-seqFISH（parallel sequential fluorescence in situ hybridization）技术，能够在单细胞水平鉴定和观察微生物基因表达谱和微尺度环境中的空间信息，同时利用成像系统对不同菌落核仁长度、