Genome Medicine：浙江大学良渚实验室沈宁团队发布实现单细胞水平肿瘤细胞群突变与表达异质性的同步研究算法
该研究为癌症领域单细胞水平基因型与表型关联的异质性与进化研究提供方便有效的工具，为临床诊断提供新的方向。
入选年度最佳Cell论文，蔡立慧团队在单细胞层面解析阿尔茨海默病的复杂性
该封面以瓷砖的形式展示了大脑中脑细胞和基因组的组织系统结构，随着疾病的发展，基因组组织随着神经元退化和小胶质细胞激活而被侵蚀和打乱，反映了阿尔茨海默病对大脑细胞和分子景观的破坏性影响。
Ann Rheum Dis ： 中山大学蒋小云/陈崴等通过单细胞测序揭示CD163+树突状细胞在狼疮性肾炎中的关键作用
该研究深入解析了LN患者肾脏微环境中免疫细胞和固有细胞的组成，首次鉴定肾脏CD163+DC亚群，并发现其具有促炎、抗原呈递能力强的特征。
《细胞》双重磅：癌细胞以退为进！科学家分析2500万个细胞，发现健康细胞能让癌细胞慢下来，免遭化疗“毒手”
近期，伦敦大学学院和耶鲁大学学者在《细胞》杂志上同期发表了两篇论文，对revCSC的前因后果来了一次大起底。
Sci Transl Med：科学家有望利用单细胞基因组学技术来加速人类肺部疾病药物的开发
来自德国的科学家们利用新型实验模型来研究肺部疾病，即所谓的人类精确切割肺部切片，这些是肺部组织的薄片，或能用于实验室的研究中。
华大智造发布两款单细胞组学新品，助力单细胞多组学标准化、规模化发展
未来，华大智造将进一步深耕单细胞组学领域，发挥自身在基因测序设备领域、实验室自动化领域的优势，为规模化的科学研究、为单细胞组学全面进入临床及精准健康研究，提供更为优质、标准的系列产品组合
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
Nature：李冲等通过单细胞大脑类器官筛查自闭症发育缺陷
除了为自闭症研究提供无与伦比的新见解外，研究团队还强调了CHOOSE系统的通用性和可转移性。论文通讯作者 Juergen Knoblich 教授表示，预计这项技术将被广泛应用于大脑类器官以外，以研究各
刘琦/王平/何雅億团队提出AI计算解决方案，利用单细胞组学驱动泛癌肿瘤个体化组合用药
comboSC创新性的提出了一种单细胞组学驱动的泛癌种肿瘤个体化组合用药的计算框架和解决方案，在单细胞组学驱动的精准医学领域进行了有益的探索，其可行性和有效性经过了Proof-of-Concept验证
Cell Genomics：刘琦/严钢团队开发TCR和T细胞转录组跨模态整合分析的AI框架——UniTCR
UniTCR提出了一种低质跨模态场景下的免疫组学有效整合和表征的AI框架，以赋能诸多免疫数字解码相关的下游任务分析。