欧盟《通用数据保护条例》影响医疗卫生领域
欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）于今年5月25日生效后，将影响几乎所有行业。在卫生健康领域，患者数据的管理方式即将彻底改变。一方面，新法规使患者有更多权利控制其个人数据的收集及使用；另一方面，对相关数据的不合规行为可导致重罚，最高罚款达2000万欧元或营业额的4％。GDPR实施后，医疗卫生领域将面临如下变化。一是个人资料更安全。医疗机构必须更了解其收集患者信息的方式和存
Cancer Immunol Res：科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应
2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --如今在大数据时代，癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性；近日，一项刊登在国际杂志Cancer Immunology Research上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员通过研究开发出了一种利用生物信息学的新方法，该方法或能作为一种新型工具帮助确定患者的免疫系统如何对癌症免疫疗法产生反应，以及如何有效识别机体自身
曜影医疗·大咖健康课，5位大咖首度齐聚直播间！
2018 年8月23日起，《曜影医疗·大咖健康课》重磅开启，5位大咖首度齐聚线上直播，携专业医学知识和丰富诊治经验，开启医学健康知识宣讲。曜影医疗（SinoUnited Health Clinic）是国内领先的高品质医疗服务连锁机构，核心医疗团队是由国际和国内资深医生组成，坚持"以患者为核心"，为客户提供最佳的医疗服务。曜影医疗现有三家诊所，分别开设有消化内镜中心、儿童健康中心、日间手术中心等特色
中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物产业化专委会成立大会在沪隆重召开
2018年7月13日，国家卫健委直属中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物产业化专委会成立大会在上海隆重召开。该专委会是由原能细胞科技集团、上海健康医学院、上海市东方医院、上海市长征医院、中源协和细胞基因工程股份有限公司、方正科技集团有限公司、上海细胞治疗工程技术研究中心、上海张江生物医院基地开发有限公司、三胞生物科技有限公司、赛默飞世尔科技（中国）有限公司、青岛海尔特种电器有限公司、上海市细胞
Lori Convy：什么是临床监控大数据？
Cell Systems：大数据分析或能鉴别出指示机体健康和疾病发生的特殊脂质分子
2018年6月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，两篇刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们通过进行大数据分析鉴别出了特殊的脂质或能作为机体健康和疾病的标记。尽管脂质非常重要，但从传统角度上来讲其是科学家们最难进行研究的生物分子，因为脂质分子结构具有一定的多样性，通过已经定义好的标准结构和指导DNA、RNA和蛋白质的简单规则似乎并不能确定脂
贵阳利用大数据监管医疗垃圾
“０．６公斤！”在贵州省人民医院心内科的医疗废物暂存处，医疗废物称重人员曾小红给从治疗室转运出来的医疗废物称重。智能电子秤称出医疗废物收集袋重量，贴上小型打印机打印出的标签，再将废物锁进垃圾桶，同时，医院科室名称、废物重量、废物种类等信息通过手机ＡＰＰ上传到贵阳市固体废物管理中心，曾小红和当班护士罗丽作为负责人进行了电子签名。医疗废物含有大量的细菌、病毒、化学污染物、针头锐器等，具有传
“三创”生态助力创新，Plug and Play中国正式进军医疗与健康领域
随着医改的深化和消费升级的展开，中国的医疗健康服务迎来了多维度的创新和升级。预计到2030年时，中国健康服务产业的规模将达到16万亿。医疗与健康市场已经释放出强烈的信号，呼唤跨领域的合作升级和产业圈的加速扩张。2018年6月27日，来自全球十余家知名医疗健康企业、医疗机构、医院、投资机构和创业企业的代表齐聚上海，共同参加由主办方Plug and Play联合德勤中国和复星科技创新中心共同举办的 2
会前通知|2018国际妇儿精准医疗大会——关注妇儿精准健康，用爱迎接未来
2018国际妇儿精准医疗大会将于7月2日在北京国际会议中心举行，4大专题学术会议全覆盖、3位中美院士领衔、数十位中美权威专家讲解所组成的妇儿精准医疗学术盛筵即将开幕。这一场符合时代需求的妇儿专题大会，将聚焦于妇儿精准医疗、个性化用药、基因组、微生物组、感染性疾病等领域内的前沿技术与临床应用，致力于传递、分享妇儿精准健康管理的最新研究与进展，共建全球顶尖妇儿精准健康管理服务平台。近年来，我国卫健委先
医疗大数据完美应用，中山大学肿瘤医院携手医渡云《柳叶刀·肿瘤学》重磅发布鼻咽癌研究成果
小编推荐会议：2018肿瘤微环境与肿瘤免疫研讨会一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成