生物学专属ChatGPT来了：对话式AI智能体——ChatNT，能够理解DNA、RNA和蛋白质语言
名为 ChatNT的多模态对话智能体，能像生物学家一样，“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息，并用自然语言（英语）与你对话，直接回答你关于生物分子的各种专业问题。
2025-06-30
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
你爱用AI看病吗？最新”荒诞“案例：因听从ChatGPT建议，一男子溴中毒，差点闹出人命
2025-08-13
Nature系列综述：赵方庆团队综述 AI 驱动的环状RNA发现
这篇综述总结了 circRNA 的发现、表征和功能分析算法方面的最新突破，还探讨了整合大规模 circRNA 测序数据所面临的挑战，并探索了人工智能（AI）驱动算法在未来的发展潜力。
2025-04-23
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
2025-07-22
西湖大学开发AI科学家，实现全自动科学发现，两周搞定人类科学家三年工作
DeepScientist 具备了完整的科研能力，无需人类干预，展现出了目标驱动、持续迭代的科学发现能力，成功克服了传统研究的局限。
2025-10-14
中山大学×郑州大学合作Cell子刊：利用多模态AI模型，支持食管癌个性化治疗决策
该研究突显了 eSPARK 在局部晚期食管癌的个性化治疗决策方面的强大潜力，以及通过多学科数据整合推进精准肿瘤学的更广泛意义。
2025-12-11
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
2025-06-24
