Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Cell子刊：俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型，通过肿瘤微环境分析改善癌症生存预后
该研究致力于开发一个深度学习系统，利用组织病理学图像预测相应区域的高维基因空间表达水平，克服空间转录组数据目前存在的高成本和有限样本量等局限性。
2024-05-10
PNAS | 中山大学宋尔卫等团队首次提出“肠-骨髓-肿瘤”轴参与了高脂肪饮食介导的癌症进展
该研究提出HFD与乳腺癌和黑色素瘤的快速进展和不良预后相关。HFD介导的肠道微生物群参与了这些癌症中与肥胖相关的肿瘤发生。
2024-05-10
CMJ：我国科学家综述了通过靶向代谢增强CAR-T细胞抗肿瘤反应的多种策略
为了应对这些挑战，科学家们一直在努力开发实用且有效的代谢干预措施，以增强 CAR-T 细胞的代谢适应性和抗肿瘤能力。根据这个领域的最新证据，这篇综述文章概述了已显示出良好效果的关键策略。
2024-05-01
Nat Commun | 丁琛/贾友超揭示抗PD-1和抗CTLA-4的双特异性抗体的抗肿瘤疗效和胆固醇代谢相关
研究者优化了血浆蛋白质组分析管道，并为DBT队列提供了蛋白质组数据集。通过整合临床和蛋白质组数据，挖掘了关键的候选生物标志物PA、LDH和APOC3。
2024-05-16
CD：科学家找到癌细胞的“崩坏”开关，可成为冷肿瘤加热的关键靶点！
简单来说，在内外因素影响和干预，例如表观遗传药物（如阿扎胞苷、地西他滨）的影响下，人体细胞内的内源性反转录转座子可能发生异常转录，产生内源性的DNA或RNA，比较典型的代表就是双链RNA（dsRNA）
2024-01-17
西南大学研究者们综述了新出现的肿瘤微生物微环境
研究者在本文中总结了支持肿瘤内微生物群存在于各种类型癌症的现有证据，主要关注肿瘤内微生物群的异质性以及肿瘤内微生物群组成与肿瘤预后事件的关联。
2024-04-23
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
2024-05-12
