腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
2025-11-08
Science：新研究开发出一种基于DNB阵列构建的空间分辨高通量单细胞转录组平台
Stereo-cell建立了一个具有空间和多模式能力的高通量单细胞转录组学整合框架。该平台克服了现有方法的关键限制，提高了分析细胞间相互作用、微环境和亚细胞基因表达的可扩展性、灵活性和精确度。
2025-08-26
Cell Res ：复旦大学陈海泉/石乐明/金力通过多组学手段揭示肺腺癌逐步发展的基因组和转录组动力学
该研究突出了LUAD逐步发展过程中的关键分子变化，为确定新的治疗靶点提供了见解，并有助于确定该疾病的治疗时间窗。
2025-12-07
Cell：沉默的基因组，喧嚣的转录场——解密结核菌适应性的隐藏驱动力
该研究通过技术创新和大规模数据分析，为我们描绘了一幅前所未见的结核菌演化全景图。它告诉我们，面对这个古老而狡猾的对手，我们不能再仅仅满足于研究它“是什么”，而必须更深入地理解它“做什么”以及“如何做”
2025-10-06
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
2025-09-18
Nature Biotechnology：皮肤上的“沉默多数派”——元转录组学揭示微生物丰度与活性的惊人背离
研究人员不仅巧妙地克服了在皮肤上施展这一技术的重重困难，更向我们展示了一个与传统认知大相庭径的、充满活力的皮肤微生物世界。
2025-09-03
EGFR突变肺腺癌转化型小细胞肺癌研究新突破：转录组分析揭示不同亚组及精准治疗机会
转化型小细胞肺癌（T-SCLC）在分子表征特征方面，既与肺腺癌（LUAD）存在显著差异，亦区别于经典小细胞肺癌（SCLC）的典型分子表型。
2025-06-21
转录组学分析+机器学习再次证实存在成人神经发生
研究者们结合了转录组学数据和机器学习方法，成功识别了青少年和成年人海马中处于增殖阶段的神经前体细胞（NPC）。这是成人也存在神经发生的直接证据。
2025-07-06
