Nat Communi：从算法竞赛到实验与计算协同创新，DiNovo通过联用镜像酶和深度学习技术实现高可信高覆盖的肽段从头测序
该工作围绕镜像蛋白酶策略，构建了一套涵盖镜像谱图识别、深度学习测序以及结果质量控制的完整软件系统DiNovo，为提高肽段从头测序覆盖率和可信度提供了新的技术方案。
分子之心登Nature子刊：AI精准设计蛋白，生物经济驶入智能快车道
近日，AI蛋白质设计领域领军企业分子之心，携手天津大学、海南大学、南方科技大学、杜克大学等顶尖科研机构，在国际权威期刊《Nature Communications》上联合发表一项具有里程碑意义的研究成
免疫疗法进入“可编程”时代：从头构建pMHC高特异性结合剂，驱动T细胞精准抗癌
该研究使用RFdiffusion设计pMHCI结合蛋白，该蛋白与肽广泛接触，并从实验或预测的pMHCI结构开始鉴定了11个目标pMHCs的特异性结合物。
师从诺奖得主David Baker，杨为博士全职加入深圳医学科学院，聚焦于从头设计蛋白质药物
研究团队描述了螺旋凹面支架的开发，这种支架是为通常参与免疫受体相互作用的凸面靶位点量身定制的。
孔晖晖/陈化兰团队设计“分子粉碎机”，可降解多种流感病毒
该研究成功设计出一种名为 “Nb-PROTACs” 的新型分子，它像一台精准的“分子粉碎机”，能引导细胞自身清理系统彻底降解流感病毒的核心蛋白，展现出对多种流感病毒的强大抑制能力和高保护率。
“第五期新酶设计与酶技术应用”专题培训班的通知
为了紧跟产业链发展需求，加强人才建设我单位决定于2026年4月24-26日在湖北武汉市举办第五期“新酶设计与酶技术应用专题培训班”。
Cell：人工智能可加速设计出阻止新型病毒的抗体
蛋白质语言模型是一种大型语言模型，通过在海量文本数据上训练以实现语言处理和生成。LLM为诸如ChatGPT之类的聊天机器人提供了核心能力。
我国学者发布首个通用分子设计世界模型ODesign，实现核酸/蛋白质/小分子等多形态分子的一键式设计
ODesign在小分子设计基准测试中显著优于系列基准模型，针对复杂的GPCR受体口袋可以一键设计出具备优质结合模式的小分子。
Nat Methods：AI解锁抗体组装“密码本”——告别随机配对，迎接精准免疫设计
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究利用人工智能模型ImmunoMatch彻底颠覆了这一认知。研究人员发现，轻重链的配对绝非随机，而是遵循着一套严密的、由进化锤炼而成的“配对密码”。
Cell子刊：生成式AI模型，从头生成抗菌肽，对抗抗生素耐药难题
该研究开发了一种基于蛋白质语言模型嵌入对抗菌肽（AMP）序列进行微调的潜在扩散模型——AMP-Diffusion，它能够通过系统地探索序列空间来快速发现抗菌肽候选物。