Nature子刊：乔燕/林艺扬团队在构建人工细胞有序网络领域取得进展
近日，乔燕课题组联合北京化工大学教授林艺扬教授、英国布里斯托大学 Stephen Mann 教授，在 Nature 子刊 Nature Chemistry 上发表了题为：Superstructural
Cell Metab：剔除ATF6基因可缓解胰腺β细胞应激有望预防1型糖尿病
全世界有多达 2000 万人患有 1 型糖尿病，这种病会导致青光眼、神经损伤、高血压和中风。在美国，它使人们的预期寿命缩短了十多年。
Nat Commun：恢复2型糖尿病患者机体特殊蛋白的功能或有望逆转胰腺β细胞的功能失调
来自约翰霍普金斯大学等机构的科学家们通过研究揭示了2型糖尿病发病的新原因，相关研究结果有望帮助开发新型疗法来恢复患者机体功能异常的胰腺β细胞，甚至还可能预防2型糖尿病的发生。
Sci Adv：识别出能驱动胰腺癌扩散的变形虫样细胞 有望开发出新型胰腺癌靶向性疗法
来自伦敦玛丽女王大学等机构的科学家们通过对小鼠进行研究识别出了一种能驱动胰腺癌扩散的特殊细胞，并发现了这些细胞中的弱点或能利用当前药物靶向作用，这或许就为治疗胰腺癌提供了一种潜在的新方法。
Cell Metabol：科学家揭示机体高胰岛素水平与胰腺癌发生的直接关联
来自英属哥伦比亚大学等机构的科学家们通过研究揭示了机体高胰岛素水平与胰腺癌发生的直接关联，高胰岛素水平在肥胖和2型糖尿病患者中都很常见。
Cell Reports Medicine发表人工智能在糖尿病管理方面的长篇综述
人工智能在糖尿病视网膜病变筛查和血糖监测预警系统方面取得了较好的临床转化应用效果。相关成功案例表明人工智能系统可以辅助医生的工作，提供更及时、更精准的辅助决策，提升患者的健康管理水平。
柳叶刀子刊：准确性堪比人类专家，人工智能可靠诊断皮肤癌
在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优
Science子刊：首次在胰腺癌中发现驱动癌症扩散的细胞并发现它们的弱点
在一项新的研究中，来自英国伦敦玛丽女王大学等研究机构的研究人员在小鼠身上确定了促使胰腺癌扩散的细胞，并发现了这些细胞的一个可以用现有药物进行靶向的弱点。这为治疗胰腺癌提供了一种前景广阔的新方法。
Nat Cancer：新型组合性疗法或有望饿死胰腺癌细胞
来自纽约大学Grossman医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型组合性疗法，其或能通过预防癌细胞清除染料来安全降低小鼠机体中胰腺癌的生长。