Front Cardiovasc Med：新型人工智能工具或能通过测定机体心脏周围的脂肪水平来预测个体患糖尿病的风险
2021年7月10日 讯 /生物谷BIOON/ --心周脂肪（PAT，Pericardial adipose tissue）或许是机体心血管疾病的一个新型的风险标志物，然而由于缺乏快速的无辐射PAT定量方法，因此目前科学家们无法开展对大样本的检查。近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Cardiovascular Medicine上题为“Auto
慢阻肺已成为我国第4大死亡原因，川渝探索慢阻肺防治模式
当前,慢阻肺已经成为我国第四大死亡原因。其中,川渝地区慢阻肺问题较突出,发病率常年位居全国前列。更严峻的是,我国公众对慢阻肺疾病的知晓率和认知程度仍较低。2014-2015年对我国大于等于40岁人群的调查显示,慢阻肺疾病名称的知晓率为9.2%,肺功能检查的知晓率为3.6%,慢阻肺相关知识的知晓率仅为5.8%。慢阻肺的病程较长,需要医生和药师对患者进行长期的随
Theranostics：生物人工肝治疗减轻猪急性肝功能衰竭和肝外器官损伤
急性肝功能衰竭(ALF)导致严重的肝脏损伤和全身炎症反应，导致多器官衰竭，短期死亡率高。生物人工肝(BAL)治疗因缺乏合适的生物反应器和载体来维持肝细胞功能，以及对BAL治疗ALF和肝外器官损伤的机制认识不清，是一种很有前途的治疗方法。最近，作者利用纤维支架生物反应器(FSB)对原代猪肝细胞(PPHs)进行高密度三维培养，结合吸附成分构建了BAL，并在D-半
长庚大学：博莱替尼通过抑制Src家族激酶磷酸化和活性减轻中性粒细胞炎症和肺损伤
中性粒细胞过度激活在急性肺损伤(ALI)的发病机制中起重要作用。博莱替尼(Bletinib(3，3’-dihydroxy-2’，6’-bis(p-hydroxybenzyl)-5-methoxybibenzyl)，)是1983年首次从白头翁中提取的一种天然联苄类化合物，具有抗炎、抗菌和抗有丝分裂活性。在本研究中，作者评价了博莱替尼对人中性粒细胞炎症和脂多糖(
人工甜味剂或会将机体正常的肠道菌群转变为致病菌从而引发人类疾病！
2021年6月29日 讯 /生物谷BIOON/ --人工甜味剂（AS，Artificial sweeteners）是饮食中被人类普遍消费的合成糖类替代品，最近有研究表明，摄入人工甜味剂与机体代谢紊乱及肠道菌群紊乱等其它健康风险之间存在很大的关联，尽管很多研究都证实了这一现象，但人工甜味剂如何影响机体共生的菌群从而引发疾病，目前研究人员并不清楚。近日，一篇发表
全球首个治疗慢阻肺的肺干细胞新药IND获批，即将启动II期临床
据国家药品监督管理局药品审评中心官网公布消息，吉美瑞生（开曼）旗下子公司仙荷医学研发的REGEND001细胞自体回输制剂，于2021年6月4日获得药监局颁发的《药物临床试验批准通知书》（批件号：CXSL2100091），用于开展针对肺弥散功能障碍的慢性阻塞性肺病（COPD）的临床试验。该临床试验采用随机、盲法、安慰剂对照设计，属于传统意义上临床II/III期
Microbiome：一种人工合成的益生菌可治疗结直肠癌
成功的化学预防或化疗是通过在癌变初期有针对性地向恶性肿瘤输送预防性药物或治疗剂来实现的。细菌可以用作抗癌剂，但利用减毒的病原菌的努力存在毒性或感染的风险。乳酸菌可以安全食用，而且通常对健康有好处，这使它们成为运送抗癌药物的活载体的理想候选者。在本研究中作者的工作表明，由戊糖假单胞菌和P8治疗蛋白组成的有效和稳定的合成益生菌可以减少结直肠癌并有助于再活菌，以及
Com Biol Med：新型人工智能工具或将加速人类心血管疾病的诊断
2021年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --心血管疾病（CVDs）是引发全球人群死亡的主要原因，其中冠状动脉病（CAD）是一种最重要的心血管疾病。即使诊断和治疗冠状动脉病对于减少疾病并发症至关重要，比如心肌梗死和缺血引起的充血性心力衰竭等，心电图（ECG）信号最常被用作诊断筛查工具来检测冠状动脉病。近日，一篇发表在国际杂志Computers in B
Science：剑桥科学家首次通过人造大肠杆菌，实现病毒抵抗以及人工聚合物合成
大肠杆菌作为一种重要的模式工业微生物，在医药、化工、农业等方面具有广泛的应用。近30年来，多种代谢工程改造的新策略和新技术，被用于设计、构建和优化大肠杆菌细胞工厂，极大地提高了生物法合成化学品的生产速率和产量。不过，此前对于大肠杆菌的利用，仅局限在自然界中存在的物质上，无法满足人们对于化工生产的需求。长期以来，科学家一直努力改造大肠杆菌，试图让它按照人们的设
人工智能系统DeepDR精准识别糖尿病视网膜病变
近日，上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科、上海市糖尿病研究所、上海市糖尿病临床医学中心贾伟平教授课题组题为“A Deep Learning System for Detecting Diabetic Retinopathy Across the Disease Spectrum”（https：//doi.org/10.1038/