新型人工智能技术30秒内筛查眼疾
一个国际研究团队22日在美国《细胞》杂志上发表的封面文章指出，他们开发出一种新型人工智能技术，可用于筛查常见的致盲眼部疾病，有助于加快疾病诊断。中国广州市妇女儿童医疗中心和美国加利福尼亚大学圣迭戈分校等机构的研究人员使用基于人工智能技术的卷积神经网络来学习超过20万张眼部光学相干断层扫描图，并采用“迁移学习”技术，让计算机学会将已获得的知识用于解决其他相关问题。卷积神经网络是一种计算机深度学习的结
基于忆耦器研究人员实现神经突触可塑性和神经网络模拟
人的大脑是一个由神经元和突触构成的高度互连、大规模并行、结构可变的复杂网络。在神经网络中，神经元被认为是大脑的计算引擎，它并行地接受来自与树突相连的、数以千计的突触的输入信号。突触可塑性是通过特定模式的突触活动产生突触权重变化的生物过程，这个过程被认为是大脑学习和记忆的源头。模拟神经突触可塑性和学习功能，构建人工神经网络，是未来实现神经形态类脑计算机的关键。近年来，随着新型电子器件的出现和人工智能
人工智能手表获FDA批准 监测严重神经疾病
日前，由知名的MIT Media Lab独立出的新锐Empatica公司宣布，美国FDA已经批准了其人工智能手表Embrace上市，用于监控一类极为危险的癫痫发作。值得一提的是，这也是美国FDA批准的首款应用于神经学领域的智能手表。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的估计，约有340万美国人受癫痫影响。在所有的癫痫中，一类叫做“全面的强直 - 阵挛性癫痫发作”（generalized ton
麻省理工学院“类脑芯片”最新突破：人造突触问世，可将人脑能力“复制”到芯片 ，终端 AI 威力或不再受限
"-->人脑最不可取代的便是其综合处理的能力。人脑被柔软的球状器官所包围，这个器官大约含有一千亿个神经元。在任何特定的时刻，单个神经元可以通过突触（即神经元之间的空间，突触中可交换神经递质）传递指令给数以千计的其它神经元。人脑中有总计超过 100 万亿的突触介导大脑中的神经元信号，在加强一些信号的同时也削弱一些其它信号，使大脑能够以闪电般的速度识别模式（pattern），记住事实并执行其它学习任务
人工智能开发抗衰老药物 候选分子已问世
今日，Juvenescence有限公司宣布该公司与Insilico Medicine合作创建的Juvenescence.AI公司已经选定了第一组化合物家族进行进一步临床开发。Juvenescence.AI是一家专注于使用人工智能(artificial intelligence，AI)进行药物开发的公司，该公司专注于衰老以及与衰老相关疾病领域的药物开发。根据Juvenescence有限公
中国科学家首次成功培育出“人工耳朵”
2018年2月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志EbioMedicine上的研究报告中，来自中国上海交通大学和北京整形外科医院的研究人员通过种植并且植入软骨首次为患者制造出了新的耳朵，文章中研究人员描述了这种新耳朵制造的过程以及这种人造耳朵如何有效治疗年轻患者的相关疾病。图片来源：EBioMedicine (2018). DOI:10.1016/j.ebiom.2018.
人工神经元的计算速度或远超人类大脑！
小编推荐：您不可错过的2018脑科学与类脑智能前沿研讨会 2018年1月31日 讯 /生物谷BIOON/ --1月26日，刊登自Science Advances杂志上的一篇研究报告中，来自美国国家标准与技术研究所的研究人员开发出了一种以神经元为模型的超导计算芯片，相比人类大脑而言，其能够更加高效快速地对信息进行加工处理，
科学家有望开发出人工肾上腺组织 未来可成功治疗肾上腺疾病
2018年2月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自伦敦大学玛丽女王学院的研究人员成功利用尿液中的细胞迈出了制造人工肾上腺的第一步，相关研究刊登于国际杂志Cell Reports上，未来科学家们或有望开发出治疗肾上腺疾病的新型疗法。图片来源：dailyhealthpost.com肾上腺位于肾脏上端，主要负责释放不同种类的激素，当肾上腺产生的激素水平过多或过少时就会发生肾上腺疾病，从而就会影
Nat Chem Biol：人工合成蛋白质能够在细胞中发挥关键作用
2018年1月21日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自普林斯顿大学的合成生物学家Michael Hecht成功合成了一系列蛋白质，这些蛋白是由完全人工化的基因转录翻译形成的，大小在100个氨基酸左右。作者等人已经证实他们合成的蛋白质中至少一个具备了生物学活性，这意味着完全人工化的蛋白质能够产生质的变化，为细胞生命活动产生影响。（图片来源：Ann Donnelly/Hecht Lab/Pri
巨变端倪：人工智能在医疗影像诊断领域全面爆发
近两年来，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有超乎想象的突破。在语音识别领域，梅奥诊所与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现13个语音特征和冠心病存在相关性，其中一个语音特征与冠心病存在强相关。在自然语言处理领域，IBM的沃森机器人能够在17秒内，阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据，106000份临床报告