将红细胞改造为人工抗原呈递细胞，有潜力治疗一系列癌症
2021年5月21日讯/生物谷BIOON/---T细胞通过T细胞受体（TCR）对癌症抗原的特异性识别，在抗癌免疫中发挥了关键作用。近年来，旨在操纵或模拟T细胞反应的方法（如免疫检查点抑制剂和嵌合抗原受体T[CAR-T]细胞）已成为抗癌治疗的一个重要焦点。然而，与这些治疗相关的局限性（包括致命的不良反应和某些情况下的抵抗性产生），以及自体CAR-T细胞所需的复
柳叶刀子刊EBioMedicine:人工智能鼻息肉病理诊断最新成果
近日，中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授（通讯作者）团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授（共同通讯）和任勇研究员（共一），我校附属第三医院病理科邵春奎教授和陈健宁教授（共一），中山眼科中心林浩添教授、附属第五医院洪海裕教授、附属第七医院孙悦奇教授等，在柳叶刀子刊EBioMedicine在线发表了“Artificial intelligence fo
Nature：新型人工智能系统或能改善多种人类复杂转移性癌症的诊断
2021年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --原发不明癌症（CUP，Cancer of unknown primary）是一组非常神秘的癌症诊断形式，即肿瘤起源的主要原发性位点并不能被确定，这对于科学家们而言是一项巨大的挑战，因为现代的治疗方法主要针对原发性肿瘤；最近的研究集中在使用基因组学和转录组学来识别肿瘤的起源；然而基因组的检测并不总是能奏效，而且
Neuron︱Leica高压冷冻颠覆脑片突触研究
Flash and Freeze神经科学的一个基本问题是:突触的结构和功能特性之间的关系是什么?在过去的几十年里，电生理学已经阐明了突触的传导机制，而电子显微镜(EM)使人们对突触的形态有了更深入的了解。将突触生理学和超微结构联系起来的方法可以追溯到20世纪中期，目的在于获得突触传递的图像，即从电镜拍摄的静态图片中捕捉动态过程。其中一种被称为“闪
利用X线胸片人工智能诊断新冠肺炎的研究成果在Nature Biomedical Engineering发表
近日，孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Nature Biomedical Engineering发表题为“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral， non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X
Nature：利用真实数据和人工智能评价肿瘤临床试验的入组标准取得进展
在药物开发过程中，人类的临床试验是必要的步骤。临床试验的入组标准是导致临床试验低入组率的一个关键障碍。例如，研究发现约80%的晚期非小细胞肺癌患者不符合临床试验的标准。结果，86%的临床试验未能在目标时间内完成招募受试者。美国国家癌症研究所认为，临床试验入组标准任意排除患者，应简化和扩大。美国FDA也强调，在没有确凿的临床证据的情况下
Science：人工设计抗体分子的组装与模块化
抗体分子目前被广泛用于临床治疗和科学研究，因为它们可以特异性地针对不同靶标。 通过将抗单个抗体分子聚集装配，往往能够起到提高结合功效的效果。
1篇Cell和1篇Cell子刊揭示生长中的神经元通过形成突触获得竞争优势
2021年3月20日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学的研究人员发现一点竞争从来都不是坏事，尤其是在大脑中生长的新生神经元方面。他们利用遗传实验和计算机模型，阐明了幼鼠大脑发育的两个重要步骤：神经元的细胞体上生长出称为树突的分支延伸物，以及树突与其他神经元之间的连接。就像生物天线一样，树突通过称为突触的连接来接收其他神经元的传入
利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触
2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体（CAR）T细胞（CAR-T）靶向癌细胞的动态变化，可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而，通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤，而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而，当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时，这不仅避免了这些困难，而且发
研究发现突触脉冲的强度与突触大小直接相关
神经细胞通过突触彼此交流。近日，发表在《Nature》上的一项研究中，来自苏黎世大学神经信息学研究所和苏黎世联邦理工学院的Kevan Martin实验室的研究团队发现，这些联系似乎比以前认为的要强大得多。突触越大，传递的信号就越强。这些发现将有助于更好地了解大脑功能以及神经系统疾病是如何产生的。新皮质是大脑的一部分，人类用它来处理感官