Nature Methods:形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能
“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。
2024-12-10
Nature:科学家有望利用人工智能建模来应对全球传染性疾病大流行
这篇文章中,研究人员总结了AI在疾病大流行领域应用的一些局限性,并就传染性疾病流行病学如何最有效地利用AI当前和未来的发展提出了相关建议。
2025-02-23
Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24
Nat Commun:人工智能助力攻克肾癌治疗难题!科学家有望精准预测抗血管生成疗法的效果
来自美国德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发出了一种基于AI的模型,其或能准确预测哪些肾癌患者将从抗血管生成疗法中获益。
2025-05-04
Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制
作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。
2024-11-15
多篇重要成果共同解读科学家们如何利用人工智能技术改善人类疾病的研究和诊疗!
本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的诊疗及研究,分享给大家!
2025-02-27
Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病
该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。
2024-10-07
人工智能“大脑时钟”给出答案
大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。
2024-09-06