Science：利用人工智能确定人类基因组转录起始的序列基础
Puffin程序显示，根据这些序列模式的排列方式，它们可以激活或抑制基因的转录。它还能预测这些序列模式的排列如何引导 RNA 聚合酶优先转录 DNA 的单链或同时向相反方向转录两条链。
Brief Bioinform：一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点
来自克利夫兰诊所等机构的科学家们通过研究开发了一种通过人工智能技术（AI）识别免疫疗法新型靶点的策略。
Nature系列综述：大分子药物研发中的人工智能公司
AI在大分子药物发现中的应用正在迅速增加。然而，尽管这些AI工具的潜在价值已经在学术研究中得到了令人信服的证明，但到目前为止，它们的大规模部署仍然具有挑战性。
Cell Res：王皞鹏团队开发人工智能驱动的CAR-T设计平台——CAR-Toner
相较其他抗体，驼类纳米抗体VHH的PCP 指数更有可能处于最佳范围，意味着基于驼类纳米抗体的CAR-T设计可能更有临床优势。
Science：人工智能“鼻子”可以根据分子结构预测气味
在一项取得重大突破的新研究中，来自美国Google Research、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员建立了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的工具。它可以识别外观不同但气味相同
Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
Cell Reports Medicine发表人工智能在糖尿病管理方面的长篇综述
人工智能在糖尿病视网膜病变筛查和血糖监测预警系统方面取得了较好的临床转化应用效果。相关成功案例表明人工智能系统可以辅助医生的工作，提供更及时、更精准的辅助决策，提升患者的健康管理水平。
冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选，加快药物发现速度，Deep Apple获5200万美元A轮融资
Spiros Liras 博士表示，希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来，Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。