Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
2025-09-02
ACS Nano：纳米森林捕手精准捕捉肿瘤囊泡，同步解码微小RNA与蛋白，胰腺癌诊断准确率超98%
研究通过流体纳米森林界面芯片高效捕获肿瘤来源细胞外囊泡，实现其微小RNA和表面蛋白的原位检测，对胰腺癌诊断准确率高，具临床应用潜力。
2025-07-25
Cell：复旦大学粟硕团队绘制全球首个哺乳动物高分辨率微生物与耐药基因图谱
该研究基于多学科交叉方法，首次大规模系统刻画了哺乳动物微生物组的高分辨率图谱，并解析抗生素耐药基因（ARG）的跨宿主分布模式。
2025-08-29
5年生存率不足10%，“癌王”难治的原因找到了！《自然》子刊发现它们有特殊入侵方式
除了强大的防御屏障，胰腺癌细胞会主动进攻已经损伤的胰腺小叶组织。随后，癌细胞会在此处构建一个独特的、无纤维化的肿瘤微环境，进而影响肿瘤的特性。
2025-10-02
王思远团队开发单分子分辨率、覆盖全基因组的空间转录组学新技术
该研究开发了 RAEFISH，这是一种基于图像的空间转录组学新方法，具有全基因组覆盖范围和完整组织中的单分子分辨率，从而解决了现有空间转录组学技术普遍存在的“鱼与熊掌不可兼得”的困境。
2025-10-05
Imugene公布异体CAR-T疗法Azer-cel治疗三线以上DLBCL的1b期试验优异缓解率数据
临床阶段免疫肿瘤学公司Imugene Limited (ASX: IMU)欣然宣布，其评估azer-cel (azercabtagene zapreleucel)治疗复发性/难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤
2025-07-15
《自然·医学》：高准确率AI读片识突变！新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变，临床环境中AUC近0.9
用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新，也是精准医疗向前迈出的关键一步。
2025-08-18
Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
2025-10-15
欧洲肿瘤研究所发现，ctDNA清除率不能准确识别pCR患者
这项系统评价和荟萃分析发现，虽然ctDNA清除率在预测pCR方面具有较高的敏感性，但由于特异性较低，因此，无法准确地预测pCR。
2025-04-16