《自然》子刊：深圳湾实验室/复旦团队发现，血浆p-tau217在中国人群中也具有较高的阿尔茨海默病诊断能力！
这项研究在3个独立队列中对多个血浆tau相关生物标志物进行了评估，证实了p-tau217是最先随AD病理发生变化、敏感性最高的标志物，与此前的许多研究结果相一致。
Cell：单胚胎蛋白质组学突破——助力不孕不育诊断与个性化治疗
运用超灵敏蛋白质组学（ultrasensitive proteomics）技术，对人类卵母细胞及早期胚胎的蛋白质谱进行了系统解析，检测到了近8000种蛋白，并揭示了这些蛋白在不同发育阶段的变化模式。
Circulation Res：科学家识别出能指示新生儿先天性心脏病的潜在产前生物标志物
在产前尽可能早地发现先天性心脏病患儿，不仅能给临床医生更多的时间来制定治疗计划，而且还能帮助减轻患儿的家庭负担，并能促使他们探索早期的治疗性策略。
Nature子刊：基于尿液的膀胱癌诊断试剂盒可在家中使用
这种诊断试剂盒通过非侵入性和简单的尿液检测，为早期检测膀胱癌提供了一种革命性的方法。预计这将减少对不必要的膀胱镜检查的需求，通过早期检测提高生存率，并提高患者的生活质量。
TiN/Al元生物传感器基于血清小细胞外囊泡检测，实现早期精准诊断与术后风险预判
本研究制备出TiN/Al元生物传感器，其性能优于传统传感器，能高灵敏度检测血清小细胞外囊泡，在前列腺癌早期诊断和术后复发风险预测中表现出色，为前列腺癌检测提供了新选择。
JCI Insight：科学家发现人类骨质疏松症诊断和治疗的潜在新型生物标志物
本文研究结果增强了科学家们对人类oOCPs的理解，并强调了通过简单的血液测试来测定oOCPs的潜在机会，或有望识别出潜在的高风险个体。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
JTO：50%的中国女性肺癌是过度诊断？复旦/上海浦东疾控团队合作发文，警示使用低剂量CT筛查肺癌，会带来女性过度诊治的显著风险
研究者们指出，近年来随着我国男性吸烟率下降、各种公共场所室内禁言规定出台、女性厨房油烟暴露减少（感谢外卖事业）等变化，肺癌发病风险因素整体是较为稳定、甚至有正向改变的。