Nature Cancer：清华大学郑撼球团队揭示MALT1的双重促肿瘤免疫逃逸机制，并开发ASO疗法
该研究发现，MALT1 通过其死亡结构域和副胱天蛋白酶结构域发挥双重促肿瘤免疫逃逸作用，而使用反义寡核苷酸（ASO）靶向 MALT1 的这两个结构域，可克服肿瘤对免疫检查点抑制剂的耐药性。
2025-03-16
Cell：杨青团队破解害虫防御和解毒机制，为开发绿色农药奠定基础
这个“X”型的分子完美地将转运蛋白“卡”在底物结合构象中，不能结合ATP完成农药分子的外排功能，因而为解决抗药性问题提供了全新的思路。
2024-12-29
Nature子刊：深圳大学张学记/刘翼振/陈勇团队开发基于Cas13a的新型DNA检测技术
LbuCas13a 能够直接靶向 DNA 并具有强大的反式切割活性，研究团队在此基础上推出了名为 SUREST 的新型分子诊断技术平台，能够实现高灵敏度的 DNA 突变检测，代表了实时核酸测技术的进步
2025-06-22
Cancer Res：科学家有望开发出增强人类侵袭性黑色素瘤疗法功效的新方法
本文研究不仅揭示了亚硝基化在NRAS突变型黑色素瘤中的重要作用，还为开发新的治疗策略提供了有力的证据。
2025-05-04
血管化神经免疫类器官模型助力阿尔茨海默病研究与药物开发
本研究构建了血管化神经免疫类器官模型，sAD患者大脑提取物可诱导其出现多种AD病理特征。经Lecanemab治疗有效果且能模拟药物副作用，该模型为AD研究及药物研发提供新平台。
2025-05-29
Cell Stem Cell：北京大学王凯团队等开发快速生成功能性血管类器官的新方法
该研究确定了一个利用正向编程驱动干细胞快速生成血管类器官的新方法，摆脱了传统类器官制备所需的基质胶和生长因子，极大地改善了血管类器官的异质性，降低了分化成本，具有广泛应用前景。
2025-06-18
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
2025-07-05
开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生，发表最新论文：利用AI大模型预测疫情
该研究让大语言模型（LLM）化身疫情预报员，成功突破传统模型瓶颈，不仅能看懂政策文本、基因报告，还能提前 3 周预警疫情反扑，这项研究或将重塑公共卫生决策模式。
2025-06-25
Nature子刊：清华大学陈国强团队开发新型正交转录突变系统，蛋白质进化速度提升150万倍
该研究开发的正交转录突变系统具有高突变效率、高特异性和低脱靶率的优点，在实际进化过程中仅用 1 天即可完成以往需要数周才能实现的蛋白质优化过程。
2025-07-09