AI寻药，Insilico Medicine和ChemDiv达成战略合作
Insilico Medicine是一家人工智能公司，总部位于香港，在六个国家和地区设有办事处。 该公司在2015年率先应用了生成对抗网络（GANs）和强化学习（RL）来生成具有指定参数的新分子结构。除与大型制药公司合作外，Insilico Medicine还正在寻求内部药物发现计划 在不同的疾病领域和抗衰老领域。 ChemDiv是一家着重于寻找先导化合物的公司。 在过去
十万例配方颗粒安全性真实世界研究项目启动 华润三九加速中医药产业标准化建设
由于中药配方颗粒行业仍然缺乏统一的标准，国家药监局对于配方颗粒的监管将按照新颁布药品管理法规定执行配方颗粒的国家试点统一标准，该标准将统一工艺、规格、质量控制等方面，但对于新国标品种目前尚缺乏大样本系统性的疗效、安全性以及用量等方面的研究数据，进一步完善配方颗粒的安全性系统监测体系更加迫在眉睫。华润三九积极响应国家药监局的政策，于2019年9月22日联合中国药学会中药临床评价专业委员会正式启动十万
吴以岭院士荣获“全国中医药杰出贡献奖”
为表彰对中医药事业传承发展作出杰出贡献，在全国产生重大影响、示范引领作用突出的模范人物，同时激发广大中医药工作者投身中医药事业传承创新发展的积极性，鼓励大家不断作出新的更大贡献，2019年9月29日，人力资源社会保障部、国家卫生健康委、国家中医药局联合发布了“全国中医药杰出贡献奖”表彰名单，中国工程院院士吴以岭教授被授予“全国中医药杰出贡献奖”称号。 图：中国
利用AI加快药物发现速度 Atomwise达成两项合作
今日，基于人工智能技术的药物设计公司Atomwise宣布，它通过分别与SEngine Precision Medicine和OncoStatyx公司合作，创立了两家合资企业。与SEngine Precision Medicine的合作将使用从患者体内获得的细胞培养的活体肿瘤类器官（organoid）模型，检测个体化药物分子的疗效。与OncoStatyx的合作将开发三阴性乳腺癌相关蛋白的
IBM再开源3个癌症AI项目 推动癌症研究
癌症是全球第二大死亡原因， 2018年估计有1，810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法，加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。为了推动新疗法的研究进展，帮助人类更快地攻克癌症。IBM在不久前开源了3个治疗癌症的人工智能项目。同时IBM也在第1
3年68万例AI糖网筛查 中国糖网筛防工程该怎样逐步筛遍全国？
国民缺乏疾病预防意识。这是东南大学中大医院孙子林教授在20年的就医过程中最大的感悟。作为一名资深的内分泌科医生，他经手的患者难以计数，但其中的三次经历他始终印象深刻。“十几年前，我们医院来了一个农村小女孩，被确诊为I型糖尿病，因为家庭经济原因，患者来的时候病症已经很严重了。而过去重男轻女的观念，导致家属对于这个女孩的治疗也不积极，最后的结果，我感到非常遗憾。”“第二个是前几年遇到的一个
全球首个AI独立设计药物进入人体试验阶段 有望更好防护流感
日前，一种有望比目前的流感疫苗更有效的新型疫苗——“涡轮增压”流感疫苗由澳大利亚弗林德斯大学的研究团队研制出，并很快在美国进入人体试验阶段。这种疫苗可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的流感病毒抗体。科学家借用“涡轮增压”的喻义给这款新型疫苗加了酷酷的外号。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授尼古拉·彼得罗夫斯基称，这项开创性的创造是全球首个完全通过人工智能（AI）技术研制的流感疫苗，
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
最高领导人讲话 中医药机会来了
一方面，国家鼓励中医药是确定性的大方向，另一方面，又出台了一些比如辅助用药目录的限制性措施，业内有观点表示，未来趋势是鼓励中药传统用法的回归。▍举办传统医学论坛，发挥传统医学优势近日，国家最高领导人在吉尔吉斯斯坦比什凯克出席上海合作组织成员国元首理事会第十九次会议发表重要讲话，提出：“中方愿意适时举办上海合作组织传统医学论坛，发挥传统医学优势，改善民众健康，提高医疗卫生水平。”公开资料
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往