Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
2025-04-20
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
2025-07-22
《自然》：“扭断”Tau纤维！UCLA团队发明可自组装短肽，与Tau纤维结合后会释放结构应力，让Tau纤维断裂成无毒碎片
研究人员根据他们观察到的现象构建了一个“应力释放”理论模型，包含了AD-tau被解聚的6个阶段，希望能够为优化下一代肽药物设计提供模型，并且为其他淀粉样蛋白相关疾病提供思路。
2025-07-11
中国1型神经纤维瘤病调研报告发布，神经纤维瘤病诊疗困境待突破
2025-05-12
纤维饮食比补充益生元有用？Nat Microbiol：纤维饮食可以帮助抵御肠道中的“坏细菌”
简单来说，多吃富含纤维的食物就像是给肠道内的有益细菌提供了“肥料”，让它们茁壮成长，同时把有害细菌“挤”出去，显著降低患病风险。
2025-01-27
Nature Methods：蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer
Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于，它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。
2025-02-08
Nature子刊：研究发展出复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学方法
研究利用蛋白质在结合配体后局部稳定性的变化，开发了在复杂体系中可以同时高灵敏鉴定配体结合蛋白和结合位点的蛋白质组学新方法（PELSA）。
2024-12-27
iScience：新研究发现加快肝纤维化的细胞通信网络
利用一种肝纤维化小鼠模型，该研究团队发现OPN通过一种名为整合素（integrin）的细胞表面受体传递信号，这凸显了肝星状细胞之间的分子“沟通”如何驱动纤维化过程。
2025-06-30
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21