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Cell子刊:天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型,对原发灶不明癌症进行分类和定位

该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat,其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症(CUP)进行肿瘤类型分类和定位。

2025-09-06

科学家开发AI风险预测模型,用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案,降低成本提升效果

研究者对比了模型建议与临床医生的判断,分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整,表现出了高度的一致性。

2025-09-22

清华大学开发AI大模型,准确预测人类衰老,登上医学顶刊Nature Medicine

该研究提出了一种基于大语言模型(LLM)的生物学年龄预测方法,仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式,更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。

2025-07-27

体外肿瘤模型的百年进化史

从二维到三维,再到超越三维,体外肿瘤模型的演进之路,不仅是一部技术迭代的历史,更是一场深刻的科学思想变革。

2025-08-01

新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变,临床环境中AUC近0.9

用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新,也是精准医疗向前迈出的关键一步。

2025-08-18

这个AI模型能救命:阿里达摩院联合浙大推出全球首个胃癌影像筛查AI模型,提前半年发现胃癌病灶

结果表明,GRAPE 模型在大规模胃癌筛查方面展现出强大的潜力,为早期检测提供了一种可行且有效的方法,获奖改变胃癌防控格局。

2025-06-26

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10

Cell:AI + 语法模型破解癌症与大脑发育的动态密码

这项研究不仅打破了计算建模的技术壁垒,更让 "虚拟细胞实验" 从科幻走向现实。

2025-07-31

Cell:郭国骥团队开发女娲系列模型破译脊椎动物基因组天书

这项研究不仅开发了一款超高通量超高灵敏度的细胞图谱绘制工具,更创造了强大的基因组AI模型。

2025-07-14

Cell子刊:上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型,为不可成药癌症预测代谢靶点

该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta,能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因,可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。

2025-07-13