人源心脏-巨噬细胞组装体精准复刻房颤，突破动物模型转化瓶颈
本研究构建人心脏-巨噬细胞组装体，重现组织驻留巨噬细胞对心脏发育、电传导的调控，成功建模炎症性心房颤动，为免疫-心脏互作机制研究及相关药物研发提供新平台。
Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
Cell子刊：复旦大学最新发文，DeepSeek-R1、GPT-4等大语言模型可增强肺癌筛查的临床决策
该研究进行了多中心基准测试，评估了六款大语言模型（LLM）在肺癌筛查临床决策支持中的应用，结果显示，Claude 3 Opus 生成的建议可读性最高，而 GPT-4 的临床准确性最高。
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
Nature Biotechnology：无创“声波清道夫”——聚焦超声清除颅内血肿，将出血性中风模型死亡率锐减近一半
研究人员巧妙地利用低强度聚焦超声 (low-intensity, focused ultrasound)，如同一位精准操作的“声波清道夫”，非侵入性地为中风后的小鼠大脑进行了一次深度“大扫除”。
Brain新研究：SSPOP基因复合杂合突变诱发儿童癫痫，多模型证实其功能与致病机制
研究发现3个无关联家庭的4名儿童携带SSPOP基因复合杂合突变，伴癫痫和发育障碍；证实SSPOP为功能基因，斑马鱼模型验证其致神经发育异常和癫痫样放电，明确其致病作用。
EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
我国学者发布首个通用分子设计世界模型ODesign，实现核酸/蛋白质/小分子等多形态分子的一键式设计
ODesign在小分子设计基准测试中显著优于系列基准模型，针对复杂的GPCR受体口袋可以一键设计出具备优质结合模式的小分子。
广州国家实验室论文登上Cell Stem Cell封面：成功构建高保真人类着床后胚胎模型
该研究通过激活 Stat3 信号，实现细胞重编程，成功构建出高保真度的人类着床后胚胎模型。
Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。