David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
AI在生物医药领域掀起龙卷风！多项研究：定制化DNA“开关”；「AI算命」精准计算10年内死亡风险，准确率近80%!
人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。
2024-11-14
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15
Nature Methods：保留天然环境，精准提取膜蛋白：膜活性聚合物纳米盘（Nanodiscs）平台的革命性进展
这项基于纳米盘的膜蛋白提取平台，不仅在技术上实现了突破，也为膜蛋白研究开辟了新的方向。
2024-12-04
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01