AI助力bluebird bio拓展癌症细胞疗法
bluebird bio与Gritstone Oncology宣布达成合作协议，将研发和推广用于癌症治疗的细胞疗法产品。Gritstone Oncology将利用其专有的EDGE？人工智能平台分析特定的肿瘤类型，并且识别肿瘤特异性靶标和天然T细胞受体（TCR）。从中获得的信息将用于帮助bluebird bio建立细胞疗法平台。bluebird bio将负责所有的研发、制造和推广活动。Gritsto
AI助力 bluebird bio拓展癌症细胞疗法
bluebird bio与Gritstone Oncology宣布达成合作协议，将研发和推广用于癌症治疗的细胞疗法产品。Gritstone Oncology将利用其专有的EDGE™人工智能平台分析特定的肿瘤类型，并且识别肿瘤特异性靶标和天然T细胞受体（TCR）。从中获得的信息将用于帮助bluebird bio建立细胞疗法平台。bluebird bio将负责所有的研发、制造和推广活动。G
IVD/POCT底层技术革命-微流控行业现状全解析
第一代的计算机体积庞大、计算缓慢，而如今已演变成由一个个微小的电路集成芯片。而微流控技术浓缩了复杂的生物医学实验，有可能大大提升医学检验的效率。本文主要从微流控的应用领域、市场数据、主要用户等方面展开：一. 什么是微流控？微流控技术（microfluidic）就是把生物、化学、医学等领域分析样品的过程，包括制备、反应、分离、检测等基本单元集成到一块微米尺度的芯片上，自动完成
AI能抗衰老吗 这家公司也许能告诉我们答案
今日，Buck老龄化研究所（The Buck Institute for Research on Aging）、Insilico Medicine和Juvenescence公司宣布成立Napa Therapeutics，以开发针对一种新型老龄化相关靶标的药物。Buck老龄化研究所是世界领先的研究中心之一，专注于研究衰老并消除与年龄有关的疾病。Insilico Medicin
微流控——医疗界的检测革命
作为一种精确控制和操控微尺度流体的技术，微流控（microfluidics）以在微纳米尺度空间中对流体进行操控为主要特征，具有将生物、化学等实验室的基本功能诸如样品制备、反应、分离和检测等缩微到一个几平方厘米芯片上的能力，其基本特征和最大优势在于多种单元技术在整体可控的微小平台上灵活组合、规模集成，涉及工程学、物理学、化学、微加工和生物工程等多个领域的学科交叉。&nbs
突破性脐带血技术或将带来骨髓移植的一场革命
2018年7月22日讯 /生物谷BIOON/ --Gamida Cell是以色列的一家临床阶段的干细胞疗法开发商，专注于开发用于治疗癌症和罕见严重血液病的细胞疗法。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予细胞疗法NiCord用于造血干细胞移植（HSCT）的孤儿药资格。之前，NiCord已被FDA授予治疗多种血液系统恶性肿瘤的孤儿药资格，包括急性淋巴细胞白血病（ALL）、急性髓性白血病
两款AI医疗产品获美国FDA批准，这家公司完成A轮2100万美元融资
一家将人工智能（AI）应用于医疗领域的公司——Viz.ai近日宣布完成了2100万美元A轮融资，由知名风险投资公司凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，谷歌风险投资（Google Ventures）参投。作为AI医疗领域的新锐公司，该公司目前已有两款产品获得美国FDA的批准。2018年2月，美国FDA批准了该公司Viz LVO的De Novo许可，成为首个计算机辅
AI+医疗：是终于落地还是仍然迷雾重重？
小编推荐：你不可错过的2018未来医疗科技大会想必大家都还记得今年四月点燃各大影院的《头号玩家》，小编看完是一脸兴奋，脑洞大开，对未来科技发展充满期待，那区区一个VR技术尚且如此，AI技术又将如何惊为天人呢？人工智能就是所谓的AI，它是研究、
医疗AI会替代医生还是共生？清华大学智慧医学影像论坛纪实
在近期一项影像诊断的人机大赛中，25名资深医生不敌人工智能，准确率落后约20个百分点。人工智能和医疗专家的关系是替代还是共生？如何科学认知人工智能在医学影像等方面的角色？这里，笔者根据清华大学近期召开的“智慧医学影像2018论坛”中32位医疗AI专家的发言，和读者共同探讨AI在医疗变革中的作用。▼ 划重点1. AI影像诊断助力疾病防治2. AI与医生是替代还是共生3. AI
AI辅助新药研发或将成为新药企崛起的好机会
翻看近期医疗AI相关的产业论坛，大家都在几乎都在内容设置上加入了商业化落地的探讨。当医疗AI产品逐步在医院打磨、试用，商业化也就成了资本、企业等相关从业者最关心的事情。但是由于新一代医疗AI产品大多都是定位辅助诊断产品，这些产品尚未获得药监局的审批，所以此类产品的商业化只是停留在探讨尝试阶段，无法大面积的推广与落地。AI在新药研发领域的应用，主要是在新药发现、安全性、有效性