Nature子刊：郭峰团队开发机器+大脑类器官系统，助力AI计算
随着这些类器官系统的复杂性增加，对于学界而言，研究含有人类神经组织的生物计算系统的相关诸多神经伦理问题变得重要。
2023-12-13
这家融资7亿美元的AI制药公司发表Nature论文，推出生成式AI蛋白质设计模型，已免费开源
此次C轮融资将支持该公司现有的17个研发项目，这些项目主要集中在三个不同的治疗领域——免疫学、感染性疾病和肿瘤学。
2023-11-22
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
2023-12-22
同济大学刘琦团队开发新型AI模型，用于CRISPR靶向预测和优化
该研究将关键互作特征用于开发一个全新的、高效的脱靶效应打分方法，即CRISOT-Score（图1d），用于计算给定脱靶序列的脱靶打分。
2023-12-04
Nature子刊：四川大学满毅团队提出一种用于大面积创伤再生的革命性方法
满毅教授的团队的这一突破性发现，为生物材料在组织工程中的应用提供了新的视角，并且为未来的生物医学应用提供了可行的策略。
2023-12-06
Nature重磅：斯坦福大学开发AI算法，衡量人体各个器官衰老，进而预测疾病和死亡
简而言之，根据这项研究，在50岁以上的、表面看起来健康的成年人中，大约五分之一的人至少有一个器官相比于同龄人更快老化。
2023-12-07
我国学者开发AI模型，首次实现胰腺癌大规模筛查
ANDA与平扫CT结合使用，在鉴别常见胰腺病变亚型方面，与使用增强CT相比，具有非劣效性，这表明PANDA有潜力作为一种新的大规模胰腺癌筛查工具。
2023-11-24
华人一作：谷歌DeepMind再推出革命性AI工具，预测和表征人类致病基因突变
当然，AlphaMissense距离实际的临床应用还有很大的一段距离要走，AI预测目前在诊断遗传疾病方面的作用还很小，这些工具应该只提供支持性证据将遗传变异与疾病联系起来。
2023-09-22
类器官+自动化机器人+AI，这家初创公司获3800万美元种子轮融资
通过在这些实验室中培养的真实人体组织上直接以前所未有的规模和分辨率测试药物，可以提高候选药物进入临床试验的成功率。
2023-11-28
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
2023-11-24