背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
AI 仅用100秒破解抗生素谜题！Nat Microbiol：100 秒锁定药物靶点，新型窄谱抗生素精准狙击致病菌
来自麦克马斯特大学等机构的科学家们通过研究不仅发现了一种能精准靶向致病菌的新型抗生素，而且他们还借助AI技术在短短100秒内就破解了这种药物的作用机制，将原本需要两年的研究过程压缩到了六个月。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
Nature Methods：从“我猜”到“我证”的进化——当AI学会主动查资料，我们离“可信科研伙伴”更近一步
该研究介绍了一位全新的AI智能体——GeneAgent。它不仅仅是一个被动的知识问答机器，更是一个主动的探索者和验证者。
Cancer Cell：浙江大学梁廷波团队发布序贯新辅助化疗方案治疗胰腺癌的3期临床数据
这项随机 3 期临床试验评估了序贯新辅助治疗方案与直接手术方案的疗效对比，结果显示，这种新辅助白蛋白结合型紫杉醇联合吉西他滨序贯改良 FOLFIRINOX 方案，可显著改善无事件生存期，且安全性可控。
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
David Baker团队从头设计出更安全有效的“AI胰岛素”，开启糖尿病治疗新时代
这项研究不仅展示了如何设计更安全有效的胰岛素受体激动剂，还揭示了受体激活与信号转导之间的基本关系，为开发更安全、更有效的下一代糖尿病治疗药物奠定了基础。
生物学专属ChatGPT来了：对话式AI智能体——ChatNT，能够理解DNA、RNA和蛋白质语言
名为 ChatNT的多模态对话智能体，能像生物学家一样，“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息，并用自然语言（英语）与你对话，直接回答你关于生物分子的各种专业问题。